28.11.2024
מאת:
שחר טביב | מנכ"ל ומייסד חברת Sliceknowledge, איש מידע ולמידה
שי גרשון | יו"ר מרכז מצויינות טכנולוגיות בלמידה
מבוא
בשנה האחרונה אנו עדים לשינוי משמעותי בעולם הלמידה והמידע הארגוני. ניתן לזהות את השפעת הבינה המלאכותית על תהליכי העבודה כעמוקה ורחבה. מחקר של McKinsey שפורסם ב-2023 מציג את המגמות בשטח:
87% מהארגונים צופים שינויים במיומנויות הנדרשות.
60% מהארגונים כבר חווים שינויים במיומנויות הנדרשות.
45% מחפשים דרכים חדשות להכשרת עובדים.
הבינה המלאכותית מעצבת מחדש את האופן שבו אנו מנהלים, מאחזרים ומשתמשים במידע. היא מאפשרת למידה מותאמת אישית בקנה מידה שלא הכרנו, ומציבה אתגרים חדשים בפני מנהלי מידע ואנשי למידה ארגונית. במאמר זה נשקף את ההשפעות המעשיות של AI על תהליכי למידה וניהול מידע, ונציע דרכים להתמודד עם האתגרים וניצול ההזדמנויות.
השפעת AI על ניהול מידע ארגוני
איסוף וארגון מידע
ניהול המידע הארגוני עובר טרנספורמציה משמעותית עם כניסת הבינה המלאכותית. דוח של Gartner מ-2023 מצביע על כך שארגונים המטמיעים פתרונות AI בניהול המידע מצליחים לחסוך כ-30% מזמן העבודה של עובדיהם ולשפר את דיוק אחזור המידע ב-40%.
לדוגמה, בחברת Microsoft, שילוב של מערכות Large Language Models (LLM) במערכת הארגונית מאפשר:
ניתוח אוטומטי של תוכן שיחות Teams והפקת תובנות מרכזיות.
יצירת מטא-דאטה אוטומטי למסמכים.
תיעוד ושימור ידע של מומחי תוכןבעבודתי עם ארגון ביטחוני גדול, פיתחנו מודל המשלב AI לתיעוד ידע של מומחים. המערכת כוללת:
הקלטה וניתוח שיחות עם מומחים.
זיהוי אוטומטי של נושאים מרכזיים.
יצירת בסיס ידע דינמי המתעדכן באופן שוטף.
אז מה היה לנו שם:
הארגון עבר לסטאטוס UGC ( user generating content ), לכל אחד יש הזדמנות לייצר תוכן ולהשתמש בו ( כמובן שהיו הדרכות בנושא ). שימור ידע המומחים הפך למשימה פשוטה יותר ובעלת ערך גבוה יותר.
איך ניגשים לכזה פרויקט:
1. מתחילים כמו תמיד במיפוי
צרכים
כאבים
חסמים
קהלי יעד
2. מיפוי מרכזי ידע
מומחי תוכן בתחומים שונים
בחינת מרכזי ידע פנימיים וחיצוניים [ למשל, חיבור לאתר ממשלתי או רגולטורי או נהלים פנימיים ]
תשתיות הארגון
למשל: ענן פרטי, או מקומי
3. מיפוי תבניות ידע ולמנידה נדרשות בארגון ברמת העל:
יחידות לימוד
הפקת לקחים
קרא וחתום לנוהל
מענה לשאלות
4. הקמת מנהלת עם ביטוי ליחידות השונות
5. הקמת המערכת
6. הדרכות והטמעות שוטפות
נגישות למידע
חברת IBM פיתחה מודל AI המשפר משמעותית את נגישות המידע הארגוני, כולל מנוע חיפוש סמנטי המבין הקשר ושפה טבעית ומערכת המלצות מותאמות אישית.
שינויים בלמידה הארגונית בעידן ה-AI
למידה מותאמת אישיתחברת Amazon משתמשת במערכות AI לניתוח סגנון הלמידה של עובדים, מה שמוביל לשיפור של 40% בהשלמת קורסים ולעלייה של 35% בשביעות רצון הלומדים.
שמירה על מעורבות ורלוונטיותאחד האתגרים המרכזיים בלמידה מרחוק הוא שמירה על קשב הלומד. מערכות AI מציעות פתרונות כמו משחוק (Gamification) דינמי ויצירת תוכן אינטראקטיבי המגיב בזמן אמת.
האתגר התרבותי והאנושי בשילוב AI
הטמעת תרבות ארגונית מבוססת AI
שילוב הבינה המלאכותית בארגונים אינו מוגבל רק לשיפור טכנולוגי; הוא דורש שינוי תרבותי עמוק. דוח של Adecco מ-2024 מצביע על כך ש-41% מהמנהלים צופים שהבינה המלאכותית תוביל לצמצום בכוח האדם בחמש השנים הקרובות.
כדי להקל על המעבר, ארגונים צריכים להשקיע בתוכניות לשיפור תחושת הביטחון של העובדים:
הכשרות והסבות מקצועיות: פיתוח מיומנויות חדשות והסבת עובדים לתפקידים המותאמים לעידן ה-AI.
מדיניות שקופה ושיח פתוח: עדכון העובדים על שינויים עתידיים בצורה שוטפת.
ניהול חששות העובדים
מחקר של Slack מ-2024 מצביע על כך ש-80% מהעובדים שיישמו כלי AI דיווחו על שיפור בפרודוקטיביות, אך דאגות הקשורות לאבטחת מידע עדיין נפוצות. ניהול החששות כולל סדנאות מקצועיות והתאמת כלי AI לצרכים האישיים של העובדים.
סיכום
הבינה המלאכותית משנה את הדרך שבה ארגונים מנהלים מידע ולמידה, אך הצלחתה תלויה בשילוב טכנולוגיה מתקדמת עם הבנה תרבותית ואנושית. ארגונים המובילים את השינוי בהצלחה הם אלו שמשלבים בין פיתוח טכנולוגי להובלה מנהיגותית המבוססת על שיתוף, שקיפות ותמיכה בעובדים.
קישורים לדוחות שהוזכרו במאמר
דוח של Adecco מ-2024: הדוח מציין כי 41% מהמנהלים צופים שהבינה המלאכותית תוביל לצמצום בכוח האדם בחמש השנים הקרובות.
מחקר של Salesforce מ-2023: המחקר מצא כי למעלה מ-50% מהעובדים משתמשים בכלי AI גנרטיבי ללא אישור המעסיקים שלהם.
דוח של McKinsey מ-2024: הדוח מציין כי 65% מהארגונים משתמשים ב-AI גנרטיבי לפחות בפונקציה עסקית אחת.
מחקר של Slack מ-2024: המחקר מצביע על כך ש-80% מהעובדים שיישמו כלי AI דיווחו על שיפור בפרודוקטיביות.
Comments