top of page

פורטל הידע
חיפוש


ארבעת השלבים שיהפכו את הAI מניסוי יקר למנוע צמיחה ארגוני
16.03.2026 רז הייפרמן | יועץ בכיר לטרנספורמציה דיגיטלית, BDO Consulting מרצה בתוכניות MBA במכללות אונו ורופין אבישי מרון | מנכ"ל ומייסד AM Consulting, חתום על מעל 10 פטנטים בתחום AI. מהנדס AI ומוביל פרויקטים בחברות גלובליות רקע ההתקדמות הטכנולוגית בעשורים האחרונים הייתה פשוט מדהימה. אנו טסים לכל מקום על הגלובוס, נוסעים ברכבות מהירות, שולחים בני אדם לחלל ומחזירים אותם בשלום, נוהגים בכלי רכב חשמליים, מחליפים איברים כושלים ופורצים את גבולות היכולת של הגוף והמוח האנושי. כל זה לא


מיקור חוץ בסטארטאפ B2B צעיר: מתי זה חכם ומתי זו טעות יקרה?
מאת: ליאור כהן | יו"ר משותף, מרכז מצויינות יזמות וסטרטאפים, הלשכה לטכנולוגיות המידע, מנכ"ל WWM Ventures ומגיש תוכנית הרדיו "ראשון בסטרטאפ 16.3.2026 המאמר בוחן באילו תנאים נכון להוציא למיקור חוץ את מערך המכירות של בחברת B2B, במיוחד בחברות סטרטאפ וחברות הייטק צעירות ובנוסף, מה האופן הנכון לעשות זאת כדי להשיג את התוצאות הנכונות. כמו בן, המאמר מציג את האיומים הקיימים בהוצאת שירותי המכירות מהחברה למיקור חוץ כאשר הפעולה מתבצעת בצורה לא נכונה. בסטארטאפי B2B צעירים, Sales הוא צוואר ה


מאחורי הקלעים של המודרניזציה: איך מצעירים מערכות ליבה מבלי לעצור את הארגון
ראיון עם לימור ליפסקי | מנכ"לית שותפה ב CTB מבית Aman Digital 16.3.2026 בארגונים רבים, בעיקר בתחום הפיננסי, ההנחיה השגורה היא פשוט: "אם זה עובד- אל תיגע". כל ניסיון לשנות מערכות ליבה- שמפעילות עשרות, ולעיתים מאות, תהליכים קריטיים- נתפס כמשימה מסוכנת. אך בעידן שבו בינה מלאכותית משנה כל פינה בפעילות העסקית, השמרנות הזו עלולה דווקא להפוך לסיכון גדול יותר מהשינוי עצמו "לא מדובר כאן רק על חידוש קוד או על שדרוג טכנולוגי", מסבירה לימור לופסקי, מנכ"לית שותפה ב CTB מבית ,Aman Digital


המעבר האסטרטגי מ-Linear SDLC ל Agentic SDLCמזכר אסטרטגי למנהלי מערכות מידע ומובילי טכנולוגיה | עידן ה AI Native
מאת: מיכה מוטליס | מנהל חדשנות ופיתוח עסקי 16.3.2026 1. קריסת הליניאריות: המודל הדו - שלבי החדש הנחת היסוד שהנחתה אותנו עשורים - המודל הליניארי של דרישות, פיתוח, בדיקות ופריסה - מאבדת את הרלוונטיות שלה. כפי שמציין בראיין ריינולדס , מנכ"ל Baytech Consulting: "ה SDLC הליניארי המסורתי מיושן. ה AI לא רק מאיץ שלבים בודדים אלא ממיט אותם (Collapsing)" . במקום השרשרת הארוכה, מתבסס מודל דחוס ומהיר המורכב משני שלבי-על: שלב העיצוב והניסוי (Design & Experiment): איטרציות סופר מהיר


שוברות את תקרת הזכוכית הדיגיטלית: נשים בהייטק ומהפכת ה-AI
מאת: אריה עמית | יועץ אסטרטגי וחבר נשיאות הלשכה 16.3.2026 ענף ההייטק נחשב מזה עשורים לקטר של הכלכלה הישראלית והעולמית. עם זאת, בעוד הטכנולוגיה דוהרת קדימה, שאלת השוויון המגדרי נותרה מורכבת. כיום, כשאנו ניצבים בפתח עידן הבינה המלאכותית היוצרת (Generative AI), התעשייה עוברת טלטלה שעשויה להוות איום על משרות מסורתיות, אך בו בזמן פותחת צוהר חסר תקדים לשינוי יחסי הכוחות המגדריים. מעמד הנשים בעולם ההייטק נותר מאתגר הן בישראל והן בעולם, עם שיעורי ייצוג נמוכים בעמדות בכירות למרות הת


שאגת האלגוריתם: המהפכה הטכנולוגית ששינתה את פני המערכה מול איראן
מאת: אריה עמית | יועץ אסטרטגי וחבר נשיאות הלשכה 16.3.2026 בבוקר ה-28 בפברואר 2026, כשהדי הפיצוצים הראשונים הרעידו את מתחמי השלטון בטהרן, נפל דבר בתולדות הלוחמה המודרנית. מבצע "שאגת הארי" לא היה רק מפגן עוצמה אווירי חסר תקדים; הוא סימן את המעבר הרשמי מעידן הלוחמה המבוססת-פלטפורמות לעידן הלוחמה המבוססת-אלגוריתמים. בעוד שמטוסי ה-F-35 והטילים המדויקים היו ה"שרירים" של המבצע, המוח שהניע אותו היה שילוב קטלני של בינה מלאכותית (AI), מיחשוב ענן רב-שכבתי ותקשורת לוויינית חסינה. מאמר זה


מי ילמד את הארגון לעבוד עם בינה מלאכותית? הכשרת מדריכים פנימיים – המפתח להטמעת AI בארגונים
מאת: ד״ר עדנה פשר עדי סרנגה 16.3.2026 בשנים האחרונות בינה מלאכותית הופכת במהירות לחלק בלתי נפרד מהעבודה הארגונית. מערכות מבוססות AI מסוגלות לנתח כמויות גדולות של מידע, לסכם מסמכים ארוכים, להפיק רעיונות, לתמוך בקבלת החלטות ואף ליצור תוכן. מנהלים רבים מצפים כי הכנסת הטכנולוגיה החדשה תוביל לעלייה בפרודוקטיביות, לשיפור השירות ולחדשנות ארגונית. אולם הניסיון מלמד כי הכנסת הכלים לבדה אינה מספיקה. לא מעט ארגונים מגלים כי למרות שהמערכות קיימות, העובדים אינם משתמשים בהן באופן שיטתי או


מדוע השוואות בין בינה מלאכותית לבינה אנושית מפספסות את הנקודה
מקור: The Conversation ערך: אריה עמית 26.2.2026 טענות לפיהן בינה מלאכותית (AI) על סף עקיפת האינטליגנציה האנושית הפכו לדבר שבשגרה. לדברי פרשנים מסוימים , התקדמות מהירה במודלים של שפות גדולות (LLM) מאותתת על נקודת מפנה קרובה - שלעתים קרובות ממוסגרת כ"אינטליגנצית-על - שתעצב מחדש את החברה באופן מהותי. אבל השוואה בין בינה מלאכותית לאינטליגנציה אישית מפספסת משהו מהותי לגבי מהי אינטליגנציה אנושית. האינטליגנציה שלנו אינה פועלת בעיקר ברמה של פרטים מבודדים. היא חברתית, מגולמת וקולקט


מגמות בניהול נתונים: מה נכנס, מה יוצא
מקור: CIO.COM ערך: אריה עמית 26.2.2026 פעולות נתונים ברמה הגבוהה ביותר חיוניות לקבלת החלטות משופרת, יעילות תפעולית והנעת הבינה המלאכותית. כך מפתחים מנהלי IT את אסטרטגיות ניהול הנתונים שלהם כדי להפיק את המרב מהנתונים שלהם. ניהול נתונים הוא אחד הפונקציות החשובות ביותר של מחלקת ה- IT. הוא מסייע להבטיח שהנתונים של הארגון מדויקים, קוהרנטיים, מאובטחים ונגישים למשתמשים הזקוקים להם, ויכול לשפר את קבלת ההחלטות, היעילות והעמידה בתקנות פרטיות המידע. ללא ניהול נתונים, ארגונים השואפים להי


גישור על הפער בין סוכני בינה מלאכותית ל-ERP כדי לשחרר ערך בקנה מידה גדול
מקור: McKinsey & Company ערך: אריה עמית 26.2.2026 השקעות זורמות לתחום הבינה המלאכותית בהיקפים חסרי תקדים. הכותרות מתפרצות על השקעות אדירות בבינה מלאכותית ובחברות הקשורות לבינה מלאכותית. קצב פעילויות זה מתבטא גם ברמה העסקית, כאשר חברות מעבירות תקציבים מפונקציות IT לתחום הבינה המלאכותית. המחקר האחרון שלנו מראה שכמעט מחצית מכלל ארגוני ה-IT שנסקרו מתכננים להשקיע ביוזמות בינה מלאכותית מדור קודם, כאשר רמות ההשקעה יורדות משמעותית עבור יכולות IT ליבה כגון תשתית וארכיטקטורה. ברמה אחת,
bottom of page
