מאת: אריה עמית | יועץ אסטרטגי וחבר נשיאות הלשכה 30.04.2026 ההייטק הישראלי, המכונה לעיתים קרובות "הקטר של המשק", עובר בשנים 2024–2026 את המבחן הקשה בתולדותיו. הוא נכנס לאירועי ה-7 באוקטובר ולמלחמת "חרבות ברזל" כשהוא כבר חבוט מטלטלות גלובליות ואי-יציבות פוליטית פנימית. המעבר ממלחמת התשה בזירות מקומיות למערכה ישירה ורחבת היקף מול איראן במבצע "שאגת הארי", הציב את התעשייה בפני אילוצים קיצוניים, אך גם חשף הזדמנויות אסטרטגיות שמשנות את פני הענף. בעוד מלחמת "חרבות ברזל" התמקדה בזירות

30.04.2026 מקור: Science Direct להלן פירוט המסקנות, הנתונים והתובנות העיקריות העולים מהמחקר שנערך בקרב למעלה מ-8,000 סטודנטים בארבע אוניברסיטאות באוסטרליה בנושא השימוש בבינה מלאכותית יוצרת (GenAI) בהשכלה הגבוהה: היקף האימוץ ודפוסי השימוש המחקר מעלה כי GenAI הפכה לכלי נפוץ ביותר בקרב סטודנטים, כאשר למעלה מ-80% מהסטודנטים השתמשו בכלים אלו למשימות הקשורות ללימודיהם. כמעט מחצית מהסטודנטים (44.5%) משתמשים בטכנולוגיה על בסיס שבועי או יומיומי. עם זאת, קיימים פערים דמוגרפיים משמעותי

30.04.2026 מאת: ליאור שפיגלר | יועץ לטרנספורמציה דיגיטלית והטמעת מערכות וניהול ידע. בישראל, מערכת החינוך נכשלה שלוש פעמים ברציפות בלמידה מרחוק: בתקופת הקורונה, במהלך מבצע חרבות ברזל (ובתוכו בעת מלחמת "עם כלביא") וגם בזמן שאגת הארי. אותן שגיאות חוזרות, אותם תירוצים, ואותו כשל מוסדי. הכשל הזה אינו נוגע רק לחינוך, אלא מעניק לארגוני היי-טק כלי חשוב להתבוננות עצמית: כדאי לחשוב כבר עכשיו, לפני שבמצב חירום הבא תגלו שגם אצלכם הפלטפורמה קיימת אך אינה מתפקדת, התכנים מוכנים אך אינם זמינ

16.04.2026 מאת: ענת הדדי-ביטמן | מעצבת ויזמת, חוקרת תרבות וטכנולוגיה, מנטורית לחדשנות ו-AI וחברת ועדת היגוי אקדמית. בעוד הסופרמרקט מגייס אותנו בחינם - ענקיות האופנה Inditex, Uniqlo- Fast Retailing הבינו כבר מזמן שהלקוח צריך להישאר אורח. תקופת החגים רוחות המלחמה, שלל אירועים בחיינו כצרכנים- גורמות לכך שהקניות בסופר אינן מסתיימות. בעידן בו מערכות AI אוטונומיות כותבות קוד, מפעילות רובוטים ומעצבות מחדש מציאות טכנולוגית חדשה. נותר רק לתהות מדוע חווית הקניות היומיומית עדיין נתקלת

16.04.2026 מאת: דובי שור המאמר נכתב בעקבות שאלה שעלתה בהנהלת אחת המכללות שמלמדות מערכות מידע על המשך הצורך בלימוד מעבדה מעשית בנושא ERP. אם המטרה שלכם היא להקנות לסטודנטים שלכם ידע וערך - אתם חייבים לעשות איתם בתחום מערכות המידע מעבדה. המחקר, התעשייה, והאקדמיה המובילה בעולם - כולם מצביעים על אותו הדבר: לימוד ERP ללא מעבדה הוא לימוד חלקי, לא אפקטיבי, ולא רלוונטי לשוק העבודה רקע קצר אני מרצה אורח אצל ד"ר אריה פוגל כבר 10 או משהו כזה שנים, והשתתפתי גם בסיקור הפרויקטים המעשיים ו

16.04.2026 מאת: ליאור כהן | יו"ר משותף, מרכז מצויינות יזמות וסטרטאפ, הלישכה לטכנולוגיות המידע, מנכ"ל WWM Ventures ומגיש תוכנית הרדיו "ראשון בסטרטאפ" יש מיתוס עיקש בעולם הסטארטאפים: שחברות נכשלות בעיקר בגלל רעיון לא טוב. בפועל, המציאות הרבה יותר מורכבת — והרבה יותר מעניינת. הרבה מהסטארטאפים לא נופלים כי הרעיון שלהם גרוע. הם נופלים כי בשלב שבו צריך להפוך רעיון למציאות, משהו נשבר: בהבנה של השוק, בקצב הביצוע, או בהחלטות הקטנות שמצטברות לבעיה גדולה. הכישלון כמעט אף פעם לא מגיע בב

16.04.2026 מאת: אלי וידבסקי | מרכז המצויינות סייבר בלשכה לטכנולוגיות המידע רגע ההתעוררות מדוע כל ארגון שמטמיע בינה מלאכותית חייב להבין את עלות כל שאילתה? הבינה המלאכותית כבר לא עומדת בפתח, היא כבר בתוך הארגון. בישיבות הנהלה, בשירות הלקוחות, בכתיבת הקוד, בניתוח הנתונים, ואפילו בניסוח המיילים. מהפכת ה-AI חדרה לכל שכבות הארגון המודרני, ועם כל יום שעובר היא הופכת מ"כלי נחמד" ל" תשתית קריטית ". אבל בעוד רוב המנהלים מתרכזים ביכולות "מה ה-AI יכול לעשות?" שאלה אחת קריטית נותרת מתחת

16.04.2026 ערך: אריה עמית | מקור: Business Reporter אם פיתוח תוכנה היה מוזיקה, העשור האחרון היה ג'אם סשן: מפתחים משחזרים קוד, מאלתרים פתרונות ומדי פעם גם מזייפים. אבל עם התכונה ההולכת וגוברת של בינה מלאכותית כמנצחת, שנת 2026 מבטיחה הופעה תזמורתית מלאה. בינה מלאכותית גנרטיבית אינה רק הוספת כמה כלים - היא כתיבה מחדש של התווים ושינוי האופן שבו כל האנסמבל מנגן יחד. בסקר המפתחים של Forrester לשנת 2025, השימוש בבינה מלאכותית גנרטיבית במחזור חיי פיתוח תוכנה (SDLC) עלה כעדיפות עליונה

16.04.2026 מאת מתיו ספארקס | מקור: NewSceintist החששות שבינה מלאכותית עלולה לעלות ולמחוק את האנושות מובנים בהתחשב בתזונה הקבועה שלנו של סיפורי מדע בדיוני המתארים בדיוק את זה, אבל מה הסיכון האמיתי? מתיו ספארקס בוחן את מה שאומרים המומחים. בינה מלאכותית סופר-אינטליגנטית שעולה ומחסלת את האנושות הייתה טרופ נפוץ במדע בדיוני במשך עשרות שנים. כעת, אנו חיים בעולם שבו נראה כי בינה מלאכותית אמיתית מתקדמת מהר יותר מאי פעם. האם זה אומר שאתם צריכים להתחיל לדאוג מאפוקליפסת בינה מלאכותית?

16.04.2026 ערך: אריה עמית | מקור: Nature בשנת 1950 הציג אלן טיורינג את "משחק החיקוי" המפורסם שלו, במטרה לבחון האם מכונות יכולות להפגין כשירות קוגניטיבית גמישה וכללית הדומה לזו של בני אדם. כיום, כשלושה רבעי מאה לאחר מכן, נראה כי התשובה היא חיובית באופן מובהק. הממצאים המדעיים והטכנולוגיים מצביעים על כך שפתרנו את הבעיה ארוכת השנים של יצירת מערכות אינטליגנטיות מלאכותיות, עובדה שיש לה השלכות מרחיקות לכת על המדיניות, הביטחון והבנת מקומנו בעולם. הממצאים: עדות ליכולות חסרות תקדים