top of page

פורטל הידע
חיפוש


כיצד טכנולוגיות לבישות משולבות מעצבות את העידן הבא של חדשנות בתחום הבריאות
פינת: טכנולוגיה והגיל השלישי | מאי 2026 מקור HBR ארגון הבריאות העולמי של האו"ם צופה מחסור של כ-11 מיליון עובדי בריאות עד שנת 2030. ככל שפער כוח העבודה העולמי הזה מתרחב, קשה יותר ויותר לספק טיפול בבתי חולים איכותיים. תוצאה נראית לעין של מחסור בכוח אדם זה היא נוהג ניטור הסימנים החיוניים של המטופלים באמצעות גישות מסורתיות שעדיין מסתמכות על בדיקות ידניות גוזלות זמן ולא יעילות. ניטור ידני מסורתי, המבוצע בדרך כלל כל ארבע עד שש שעות, משאיר את המטופלים ללא מעקב עד 96% מהזמן. מכיוון ש


40 שנה לאינטרנט הישראלי
פינת רגע של היסטוריה | מאי 2026 ערך: אריה עמית ארבעה עשורים חלפו מאז שישראל קיבלה את "תעודת הזהות" הדיגיטלית הראשונה שלה. מה שהתחיל כניסוי אקדמי סגור ומודמים שזחלו במהירות של 9.6 קילו-ביט לשנייה, הפך לשידרה המרכזית של הכלכלה, החברה והטכנולוגיה הישראלית. זהו סיפורם של החלוצים שראו את הנולד, נלחמו בבירוקרטיה, וחיברו את אומת ההייטק אל העולם. צעירים לא יבינו, אך בתחילת 1993 דובר על כמה מאות אלפי מחשבים בלבד, והאינטרנט עדיין לא נראתה כרשת מנצחת. במדינת ישראל הושקעו לא מעט כספים ב


תשתיות העתיד:כיצד הפכה ישראל למעצמה של חוות שרתים ומהם האתגרים הביטוחיים שבדרך?
מאת: אריה עמית | יועץ אסטרטגי וחבר נשיאות הלשכה 28.05.2026 מאמר זה יסקור את המגמות המרכזיות בשוק מרכזי הנתונים בישראל, ימפה את השחקנים המרכזיים והיקפי ההשקעה, וינתח את המסקנה המתבקשת: בעידן של תלות מוחלטת במידע, ניהול סיכונים וגידור ביטוחי מותאם הם התנאי ההכרחי לשמירה על חוסנה של התשתית הלאומית שוק מרכזי הנתוניo בישראל חווה תנופת פיתוח חסרת תקדים. מספר המתקנים זינק מכ-10 מתקנים בשנת 2020 לכ-35 מתקנים פעילים, כאשר היקף ההספק הכללי צפוי לחצות את רף ה-500 מגוואט (MW) בשנים הקרוב


הספר LIFE 3.0: להיות אדם בעידן האינטליגנציה המלאכותית
28.05.2026 מאת: Max Tegmark תמצית: Notbooklm הספר בוחן את עתיד החיים ביקום ואת השפעת הבינה המלאכותית (AI) על האנושות, תוך חלוקת תולדות החיים לשלושה שלבים מרכזיים. Life 1.0 הם שלב ביולוגי שבו החומרה והתוכנה מתפתחות דרך אבולוציה Life 2.0; (האנושות) הם שלב תרבותי שבו אנו מעצבים את התוכנה שלנו (למידה), אך החומרה נותרת ביולוגית; ו- Life 3.0 הם שלב טכנולוגי שבו החיים יוכלו לעצב גם את החומרה וגם את התוכנה שלהם, ולהשתחרר מהכבלים האבולוציוניים. תובנות מרכזיות הגדרה רחבה של אינטליגנצ


אתגר ניתוח ומדידת מערכות NIST AI 800-4
מאת: טל דולב 28.05.2026 NIST AI 800-4 אתגר ניטור ומדידת מערכות AI מקבל לראשונה מסגרת עבודה מקצועית המילה האחרונה ב-GenAI היא כבר מזמן לא רק "איך בונים מודל", אלא "איך לעזאזל מוודאים שהוא לא משתגע כשהוא פוגש את המשתמשים". במרץ 2026, המכון הלאומי לתקנים וטכנולוגיה של ארה"ב (NIST) שחרר את מסמך ה- NIST AI 800-4 שכותרתו "אתגרים בניטור מערכות AI פרוסות". אם אתם אנשי דאטה, מנהלים טכנולוגיים או יושבים בדירקטוריון שתחתיו פועלות מערכות AI, המסמך הזה הוא ה"אני מאמין" החדש שלכם. המצי


מוכנות ארגונית לסטארטאפים: איך בונים מוצר ענן שארגונים גדולים יכולים לסמוך עליו -Enterprise readiness for startups
28.05.2026 מאת עמית שורצנברג | סמנכ״ל טכנולוגיות, Microsoft for Startups סטארטאפים נולדים כדי לזוז מהר. הם מזהים בעיה, בונים פתרון, משחררים מוצר, מקשיבים לשוק ומשנים כיוון במהירות. היכולת הזאת היא היתרון הגדול ביותר שלהם מול חברות גדולות. אבל ברגע שסטארטאפ רוצה למכור לארגונים גדולים, במיוחד בתחומים כמו פיננסים, בריאות, ביטחון, קמעונאות, תעשייה או תוכנה ארגונית, המהירות לבדה כבר לא מספיקה. לקוחות ארגוניים לא קונים רק פיצ׳ר. הם קונים אמון. הם צריכים לדעת שהמוצר יהיה זמין, מאובט


הטקסונומיה של בלום בעידן הבינה המלאכותית יוצרת:מדוע לא ניתן להסיק מהביצוע על ההבנה?
28.05.2026 מאת: ד"ר מור דשן | מרצה במכללה האקדמית רמת גן, ובאוניברסיטת בר אילן, מעבירה סדנאות על יישומי בינה מלאכותית הטקסונומיה של בלום נחשבה במשך עשרות שנים למסגרת מרכזית בעולם הלמידה וההדרכה לתיאור רמות חשיבה ולמידה. הטקסונומיה המקורית מבוססת על ההנחה כי ניתן להסיק מתוצרים של הלומדים, מבחנים, עבודות או ניתוחים, על רמת ההבנה והחשיבה שלהם. אולם בעידן הבינה המלאכותית היוצרת (GenAI), הנחה זו מתערערת. מערכות GenAI מסוגלות כיום לייצר תוצרים מורכבים ברמות הגבוהות של הטקסונומיה, ג


שפה אחת, אמת אחת:מדוע ה- Agentic AI שלכם תקוע בגלל ה-ERP
28.05.2026 מקור: IBM Institute for Business Value בעולם העסקי של 2026, השאלה היא כבר לא האם להטמיע בינה מלאכותית סוכנותית (Agentic AI) אלא האם מערכת ה-ERP של הארגון מסוגלת לתמוך בה. מחקר חדש של, IBM המבוסס על סקר בקרב 1,000 מנהלים בכירים מ-20 תעשיות, חושף אמת מטרידה: רוב הארגונים אינם סובלים מ"בעייתAI" , אלא מ"בעיית משמעות". ה-ERP הופך למערכת שמגדירה את המציאות בעבר, מערכות ERP נתפסו כמערכות רישום (Systems of Record) בלבד. כיום, הן הופכות לתשתית הסמנטית של הארגון – המקום שב


סוף ה-ERP כפי שאנו מכירים אותו? חמש דרכים שבהן הבינה המלאכותית משבשת את ה-ERP
28.05.2026 מקור: McKinsey & Company השאלה אינה האם הבינה המלאכותית (AI) תשפיע על פרדיגמת ה-ERP המוכרת, אלא כמה רדיקלי ומהיר יהיה השינוי. מאמר זה הוא פרי מאמץ משותף של ביורנר ג'נסן, דרווין דיאנו, פלוריאן באואר, ג'ו בודן וניקולס רות', המייצגים את דעותיה של McKinsey Technology.. בינה מלאכותית יוצרת (GenAI) ומערכות סוכנים (Agentic systems) נעות במהירות מעבר לאוטומציה של משימות בניהול משאבי ארגון (ERP) אל עבר מבנה מחדש של הפעילות הארגונית. פתרונות "AI-native", הנבנים לרוב כרשתו


הלילה שבו גילינו: אנחנו מכורים ל- AI
28.05.2026 מאת: אריאל פלג | יועצת אסטרטגית, חוקרת תרבות וטכנולוגיה וחברה בצוות המגזין של הלשכה לטכנולוגיות המידע "מה נעשה בלי "?AI זו כבר לא שאלה פילוסופית. לאימוץ המהיר של ה- AI יש השלכות - דפוסים אפלים של התמכרות מתחילים להשפיע על ארגונים ועובדים. אולי וויתרנו מהר מדי על התבונה האנושית? זה קרה לפני כמה שבועות: אחד מכלי ה‑AI הפופולריים הושבת למשך כמה שעות והגישה אליו נחסמה לחלוטין. מיליוני משתמשים מצאו עצמם נטולי עוזר AI הנאמן שלהם באמצע יום עבודה. בשעון ישראל, האירוע התרחש
bottom of page
