פינת רגע של היסטוריה | מרץ 2026 ערך: אריה עמית מקור: Inspirit שמו היה טים פטרסון. הוא היה בן 24, סיים לאחרונה את לימודיו בהצטיינות יתרה במדעי המחשב מאוניברסיטת וושינגטון, ועבד כמתכנת ומהנדס בחברה קטנה בשם Seattle Computer Products. הבעיה שנתבקש לפתור באפריל 1980 הייתה פשוטה: SCP בנתה לוח חומרה חדש המבוסס על מעבד 8086 של אינטל - באותה תקופה השבב המתקדם ביותר שהיה זמין למחשבים שולחניים - אך מערכת ההפעלה שכולם השתמשו בה עדיין לא תמכה בו. Digital Research החברה שמאחורי CP/M ה

מקור: McKinsey & Company ערך: אריה עמית 16.03.2026 קמעונאית עולמית רואה עלייה חדה בביקוש למוצר מוביל באזור אחד, בעוד שהמלאי מצטבר באזור אחר. תוך שניות, צוות של סוכני בינה מלאכותית מקצה מחדש את הוצאות הפרסום, מתאים את התמחור, מנתב מחדש את המלאי ומרענן את נכסי הקריאייטיב להצעות התואמות את כוונת הקונים. בתרחיש זה, מה שמתרחש לאחר מכן הוא פעולה מתואמת המופעלת על ידי התנהגות הלקוחות, ומתזמרת את צמיחת העסק בזמן אמת. זה לא תרחיש דימיוני; זוהי החזית החדשה של בינה מלאכותית בפונקציות צמ

מאת: טל דולב 16.03.2026 אנחנו עומדים בפתחו של שינוי טקטוני בעולם העסקי. אם השנתיים האחרונות הוקדשו להתלהבות מהיכולות של ה Generative AI לייצר טקסט ותמונות, השנתיים הבאות יעסקו במשהו אחר לגמרי: פעולה. המעבר ל Agentic AI (בינה מלאכותית סוכנית) אינו רק שדרוג טכנולוגי נוסף. זהו שינוי פרדיגמה שבו הטכנולוגיה מפסיקה להיות רק "כלי עזר" והופכת ל"כוח עבודה". במילים אחרות: אנו רואים מעבר היסטורי שבו הון (טכנולוגיה) מחליף או מעצים עבודה אנושית בהיקפים חסרי תקדים. חברות הייעוץ המובילות בע

16.03.2026 מחברים: ניר אייזיקוביץ | פרופסור לפילוסופיה ומנהל המרכז לאתיקה יישומית, אוניברסיטת מסצ'וסטס בוסטון יעקב ברלי | עמית מחקר זוטר, מרכז אתיקה יישומית, אוניברסיטת מסצ'וסטס בוסטון מקור : The Conversation הדיון הציבורי על בינה מלאכותית בהשכלה הגבוהה סובב במידה רבה סביב דאגה מוכרת: רמאות . האם סטודנטים ישתמשו בצ'אטבוטים כדי לכתוב עבודות? האם מרצים יכולים לדעת זאת? האם אוניברסיטאות צריכות לאסור את הטכנולוגיה? לאמץ אותה? חששות אלה מובנים. אך התמקדות כה רבה ברמאות מחמיצה את ה

16.03.2026 רז הייפרמן | יועץ בכיר לטרנספורמציה דיגיטלית, BDO Consulting מרצה בתוכניות MBA במכללות אונו ורופין אבישי מרון | מנכ"ל ומייסד AM Consulting, חתום על מעל 10 פטנטים בתחום AI. מהנדס AI ומוביל פרויקטים בחברות גלובליות רקע ההתקדמות הטכנולוגית בעשורים האחרונים הייתה פשוט מדהימה. אנו טסים לכל מקום על הגלובוס, נוסעים ברכבות מהירות, שולחים בני אדם לחלל ומחזירים אותם בשלום, נוהגים בכלי רכב חשמליים, מחליפים איברים כושלים ופורצים את גבולות היכולת של הגוף והמוח האנושי. כל זה לא

מאת: ליאור כהן | יו"ר משותף, מרכז מצויינות יזמות וסטרטאפים, הלשכה לטכנולוגיות המידע, מנכ"ל WWM Ventures ומגיש תוכנית הרדיו "ראשון בסטרטאפ 16.3.2026 המאמר בוחן באילו תנאים נכון להוציא למיקור חוץ את מערך המכירות של בחברת B2B, במיוחד בחברות סטרטאפ וחברות הייטק צעירות ובנוסף, מה האופן הנכון לעשות זאת כדי להשיג את התוצאות הנכונות. כמו בן, המאמר מציג את האיומים הקיימים בהוצאת שירותי המכירות מהחברה למיקור חוץ כאשר הפעולה מתבצעת בצורה לא נכונה. בסטארטאפי B2B צעירים, Sales הוא צוואר ה

ראיון עם לימור ליפסקי | מנכ"לית שותפה ב CTB מבית Aman Digital 16.3.2026 בארגונים רבים, בעיקר בתחום הפיננסי, ההנחיה השגורה היא פשוט: "אם זה עובד- אל תיגע". כל ניסיון לשנות מערכות ליבה- שמפעילות עשרות, ולעיתים מאות, תהליכים קריטיים- נתפס כמשימה מסוכנת. אך בעידן שבו בינה מלאכותית משנה כל פינה בפעילות העסקית, השמרנות הזו עלולה דווקא להפוך לסיכון גדול יותר מהשינוי עצמו "לא מדובר כאן רק על חידוש קוד או על שדרוג טכנולוגי", מסבירה לימור לופסקי, מנכ"לית שותפה ב CTB מבית ,Aman Digital

מאת: מיכה מוטליס | מנהל חדשנות ופיתוח עסקי 16.3.2026 1. קריסת הליניאריות: המודל הדו - שלבי החדש הנחת היסוד שהנחתה אותנו עשורים - המודל הליניארי של דרישות, פיתוח, בדיקות ופריסה - מאבדת את הרלוונטיות שלה. כפי שמציין בראיין ריינולדס , מנכ"ל Baytech Consulting: "ה SDLC הליניארי המסורתי מיושן. ה AI לא רק מאיץ שלבים בודדים אלא ממיט אותם (Collapsing)" . במקום השרשרת הארוכה, מתבסס מודל דחוס ומהיר המורכב משני שלבי-על: שלב העיצוב והניסוי (Design & Experiment): איטרציות סופר מהיר

מאת: אריה עמית | יועץ אסטרטגי וחבר נשיאות הלשכה 16.3.2026 ענף ההייטק נחשב מזה עשורים לקטר של הכלכלה הישראלית והעולמית. עם זאת, בעוד הטכנולוגיה דוהרת קדימה, שאלת השוויון המגדרי נותרה מורכבת. כיום, כשאנו ניצבים בפתח עידן הבינה המלאכותית היוצרת (Generative AI), התעשייה עוברת טלטלה שעשויה להוות איום על משרות מסורתיות, אך בו בזמן פותחת צוהר חסר תקדים לשינוי יחסי הכוחות המגדריים. מעמד הנשים בעולם ההייטק נותר מאתגר הן בישראל והן בעולם, עם שיעורי ייצוג נמוכים בעמדות בכירות למרות הת

מאת: אריה עמית | יועץ אסטרטגי וחבר נשיאות הלשכה 16.3.2026 בבוקר ה-28 בפברואר 2026, כשהדי הפיצוצים הראשונים הרעידו את מתחמי השלטון בטהרן, נפל דבר בתולדות הלוחמה המודרנית. מבצע "שאגת הארי" לא היה רק מפגן עוצמה אווירי חסר תקדים; הוא סימן את המעבר הרשמי מעידן הלוחמה המבוססת-פלטפורמות לעידן הלוחמה המבוססת-אלגוריתמים. בעוד שמטוסי ה-F-35 והטילים המדויקים היו ה"שרירים" של המבצע, המוח שהניע אותו היה שילוב קטלני של בינה מלאכותית (AI), מיחשוב ענן רב-שכבתי ותקשורת לוויינית חסינה. מאמר זה

מאת: ד״ר עדנה פשר עדי סרנגה 16.3.2026 בשנים האחרונות בינה מלאכותית הופכת במהירות לחלק בלתי נפרד מהעבודה הארגונית. מערכות מבוססות AI מסוגלות לנתח כמויות גדולות של מידע, לסכם מסמכים ארוכים, להפיק רעיונות, לתמוך בקבלת החלטות ואף ליצור תוכן. מנהלים רבים מצפים כי הכנסת הטכנולוגיה החדשה תוביל לעלייה בפרודוקטיביות, לשיפור השירות ולחדשנות ארגונית. אולם הניסיון מלמד כי הכנסת הכלים לבדה אינה מספיקה. לא מעט ארגונים מגלים כי למרות שהמערכות קיימות, העובדים אינם משתמשים בהן באופן שיטתי או

מקור: The Conversation ערך: אריה עמית 26.2.2026 טענות לפיהן בינה מלאכותית (AI) על סף עקיפת האינטליגנציה האנושית הפכו לדבר שבשגרה. לדברי פרשנים מסוימים , התקדמות מהירה במודלים של שפות גדולות (LLM) מאותתת על נקודת מפנה קרובה - שלעתים קרובות ממוסגרת כ"אינטליגנצית-על - שתעצב מחדש את החברה באופן מהותי. אבל השוואה בין בינה מלאכותית לאינטליגנציה אישית מפספסת משהו מהותי לגבי מהי אינטליגנציה אנושית. האינטליגנציה שלנו אינה פועלת בעיקר ברמה של פרטים מבודדים. היא חברתית, מגולמת וקולקט