top of page

פורטל הידע
חיפוש


אימוץ AI הוא אוניברסלי, טרנספורמציה עסקית היא לא
פוסט מאת: Rob Llewellyn, CEO CXO Transform תרגם: רז הייפרמן | יועץ בכיר לטרנספורמציה דיגיטלית, BDO Consulting 31.08.2026 אימוץ הבינה המלאכותית (AI) הוא תופעה כלל-עולמית, אך טרנספורמציה ארגונית אינה כזו. כולם לומדים כיצד לעבוד עם AI: כתיבת הנחיות (prompts), שימוש בכלים, בניית והפעלת סוכנים (agents), אוטומציה ועוד. המיומנויות הללו נמצאות כיום בכל מקום. עבודה עם AI היא משימה חשובה, היא ממשית ובעלת ערך, וכל ארגון זקוק לה. מה שרוב האנשים מפספסים: הובלת טרנספורמציה אינה מסתכמת בב


שילוב AI בארגון אינו טרנספורמציה
פוסט מאת: Rob Llewellyn, CEO CXO Transform תרגם: רז הייפרמן | יועץ בכיר לטרנספורמציה דיגיטלית, BDO Consulting 31.08.2026 רוב הארגונים משלבים AI בארגון, ואז הם קוראים לזה טרנספורמציה עסקית. הארגונים מוסיפים Copilot, משתמשים ב Chat Bots , מוסיפים AI Assistants ועוד. הבניין נראה מודרני, אבל המבנה נשאר אותו הדבר. הוספת AI איננה טרנספורמציה. עיצוב מחדש של המודל התפעולי כן. ראינו את כל זה בעבר. זה קרה עם ERP, ואחר כך עם הדיגיטל, ועכשיו AI. כל גל מביא איתו דור חדש של מנהלים. הם ל


ה AI מהווה גורם חשוב ובלתי נפרד מתהליך הטרנספורמציה הדיגיטלית
מאת: רז הייפרמן | יועץ בכיר לטרנספורמציה דיגיטלית, BDO Consulting, מרצה בתוכניות MBA במכללות אונו ורופין 31.08.2026 רקע במאמרי הקודם "הצלחה בטרנספורמציה דיגיטלית – מדוע מיומנויות ויכולות חשובים מטכנולוגיה", ציינתי שנושא ה AI שולט כיום בשיח העסקי ורוב הארגונים עסוקים בשילוב ה AI בארגון. בגלל היריעה הרחבה של טכנולוגיות ה AI, השימוש ב AI יכול להתבצע בכל אחד מהשלבי המסע הדיגיטלי. מטרת מאמר זה היא לסקור אוסף נושאים שה AI יכול להשתלב במהלך המסע הדיגיטלי. המסע הדיגיטלי ושילוב


בין חדשנות טכנולוגית לריבונות לאומית: האם ישראל צריכה מודל שפה (LLM) משלה?
מאת: אריה עמית | יועץ אסטרטגי וחבר נשיאות הלשכה 31.08.2026 מהפכת הבינה המלאכותית היוצרת (Generative AI) משנה מן היסוד את האופן שבו האנושות מייצרת, מעבדת ומנתחת מידע. בחזית המהפכה הזו ניצבים מודלי שפה גדולים (LLMs) וטכנולוגיות עיבוד שפה טבעית (NLP). אולם, מבט חטוף על מפת הפיתוח הגלובלית מגלה תמונה חד-גונית: מרבית המודלים המובילים בעולם כמו GPT של Claude ,OpenAI של Anthropic או Gemini של Google פותחו בארצות הברית, תוך התבססות מסיבית על השפה האנגלית ועל מערכת הערכים והתרבות המע


האנשים, הסוכנים ומה שקורה באמצע: שאלות ותשובות על מהפכת ה-AI האוטונומי
מאת: אריה עמית | יועץ אסטרטגי וחבר נשיאות הלשכה 31.08.2026 תקציר מנהלים המעבר מבינה מלאכותית יוצרת (GenAI) למערכות אוטונומיות סוכנתיות (Agentic AI) משנה מן היסוד את המרחב הפרטי והעסקי. בעוד שטכנולוגיה זו מציעה דמוקרטיזציה של יכולות לפרט, השוואת תנאי התחרות לעסקים קטנים (SMEs) והיפר-אוטומציה לארגוני אנטרפרייז – יישומה בשטח מציף אתגרים מורכבים. מאמר זה סורק את תובנות העומק מהשטח, ומציג את "החדשות הטובות " ו"הבשורות הרעות" של המהפכה במענה ל 6 שאלות מרכזיות: החל מניוון מיומנויות


האשליה האוטונומית: מדוע עתיד ה-AI בארגון תלוי בארכיטקטורת Human-in-the-Loop
מאת: אריה עמית | יועץ אסטרטגי וחבר נשיאות הלשכה 31.08.2026 מנהיגים טכנולוגיים ועסקיים ניצבים כיום בפני אחת הצמתים המורכבות בתולדות המחשוב. הריצה המבוהלת לתוך עולמות ה-Generative AI והאוטומציה הקוגניטיבית יצרה נרטיב מפתה: הארגון האוטונומי לחלוטין. חברות רבות משקיעות מיליוני דולרים ברדיפה אחר מודלים הפועלים ללא מגע יד אדם, מתוך אמונה שזהו המפתח הבלעדי לחיסכון בעלויות ולצמיחה מעריכית . אולם, ככל שהמערכות הללו מעמיקות אל תוך ליבת הפעילות העסקית ומקבלות החלטות בעלות השלכות פיננסיו


המפץ הגדול של הסטארט-אפ הישראלי
פינת: רגע של היסטוריה | 31 באוגוסט 2026 ערך: אריה עמית | יועץ אסטרטגי וחבר נשיאות הלשכה בתולדות הכלכלה והטכנולוגיה הישראלית ישנן נקודות זמן בודדות שבהן השתנה מסלולה של מדינה שלמה. אחת מהנקודות הללו התרחשה בשלהי הקיץ של שנת 1997. באותם ימי אוגוסט חמים, הרחק מעין הציבור ומדפי העיתונות הכלכלית, החלו גישושים ראשוניים ומשא ומתן חשאי בין תאגיד האינטרנט האמריקאי הענק AOL לבין קבוצה קטנה של צעירים מתל אביב, שהקימו חברה אלמונית בשם "מיראביליס". המגעים הללו, שהבשילו כעבור פחות משנה ל


מהפכת הלונגיביטי וטכנולוגיות המידע: מדריך מקיף לעתיד של אריכות ימים בריאה
פינת: טכנולוגיה והגיל השלישי | 31 באוגוסט 2026 מאת: אריה עמית תקציר מנהלים תחום הלונגיביטי (Longevity) עובר מהפכה דרמטית, המעבירה את כובד המשקל מהארכת תוחלת החיים הכרונולוגית להארכת תוחלת החיים הבריאה. אחד ממנועי הצמיחה המרכזיים של מהפכה זו הוא תחום טכנולוגיות המידע. (IT) מאמר זה בוחן כיצד כלים מתקדמים – כגון בינה מלאכותית, (AI) מערכות ביג דאטה, מחשוב לביש (IoT) ומחשוב קוונטי – משנים את פני הרפואה. טכנולוגיות אלו מאפשרות מעבר מרפואה מגיבה המטפלת במחלות, לרפואה מניעתית, מנבאת


חיבור ללא מחסומים: כיצד טכנולוגיה מחזקת קשרים חברתיים בגיל השלישי
פינת: טכנולוגיה והגיל השלישי | אוגוסט 2026 מקור: רוברט פינה, מקור:CSA Journal תמצית מאמר זה בוחן כיצד טכנולוגיה שתוכננה באופן מכוון יכולה להילחם בסיכונים הבריאותיים החמורים הקשורים לבידוד חברתי בקרב מבוגרים . בעוד שממשקים מורכבים יוצרים לעתים קרובות מחסומים, המחבר מדגיש כי כלים אינטואיטיביים - כגון מערכות הפעלה קולית וטאבלטים פשוטים - מטפחים ביעילות עצמאות וקשר משמעותי. על ידי מתן עדיפות לעיצוב הממוקד באדם על פני מורכבות התכונות, חדשנות עוברת לעבר פלטפורמות אדפטיביות המגיבות


קוד המקור של ההווה: היסטוריה מול מורשת בתעשיית המידע
פינת: רגע של היסטוריה | אוגוסט 2026 ערך: אריה עמית | יועץ אסטרטגי וחבר נשיאות הלשכה מבוא עבור מי שחוו את תור הזהב של המחשוב – החל מימי כרטיסי הניקוב ומחשבי המיינפריים, דרך מהפכת המחשב האישי ועד להולדת האינטרנט – קצב השינוי הטכנולוגי אינו רק נתון סטטיסטי, אלא סיפור חיים מקצועי. אולם, בתעשייה המקדשת את ה "Next Big Thing", המונח "Legacy System" משמש לרוב כמילה נרדפת למערכת מיושנת, חסם לחדשנות ונטל תחזוקתי שיש למחוק ולשדרג. גישה זו מייצגת ראייה ליניארית ומצמצמת של ההתפתחות ההיס


מדוע מעבדות בינה מלאכותית גדולות שוכרות כל כך הרבה פילוסופים
מקור: The Economist 16.08.2026 המסמך סוקר את המגמה הגוברת של שילוב מומחים לאתיקה ופילוסופיה בתעשיית הטכנולוגיה, במיוחד בפיתוח בינה מלאכותית (AI) . 1. המהפך בשוק התעסוקה בעשור האחרון נדחקו סטודנטים למדעי הרוח "ללמוד לתכנת", אך כיום המצב התהפך: מתכנתים חוששים למשרותיהם בעוד שבוגרי פילוסופיה נהנים משיעורי אבטלה נמוכים יותר מאלו של בוגרי מדעי המחשב (5.1% לעומת 7% בארה"ב בשנת 2024). חברות AI מובילות מגייסות פילוסופים עוד לפני סיום לימודיהם, מה שמוביל למעבר של כוח אדם אקדמי מה


הבינה המלאכותית נכנסה ל-IDE: שלושת הסיכונים שכל CISO ומנהל פיתוח חייבים להכיר ב-GitHub Copilot
מאת: איתי יוגב | Cloud & AI Security Specialist 16.08.2026 מהפכת ה-Generative AI כבר ממזמן לא הבטחה עתידית או ניסוי במעבדות מחקר, היא מציאות יומיומית בצוותי הפיתוח. כלי עזר מבוססי בינה מלאכותית, ובראשם GitHub Copilot, הפכו בתוך זמן קצר למנוע צמיחה פרודוקטיבי מרכזי בהייטק העולמי. הנתונים מדברים בעד עצמם: למעלה מ-1.3 מיליון מפתחים עושים שימוש קבוע בכלי, ומיליוני שורות קוד מיוצרות מדי יום בלחיצת כפתור או בהשלמה אוטומטית של טקסט. בעוד שסמנכ"לי פיתוח ומנהלי מוצר מברכים על הקיצור ה
bottom of page
