top of page

פורטל הידע
חיפוש


ארבע אבני הבניין של השינוי
11.01.2026 אריה עמית | יועץ בכיר לאסטרטגיה, ניהול שינוי וארכיטקטורות IT שינוי ארגוני בקנה מידה גדול תמיד היה קשה, ואין מחסור במחקרים המראים שרוב הטרנספורמציות ממשיכות להיכשל. הסביבה הדינמית של ימינו מוסיפה רמה נוספת של דחיפות ומורכבות. חברות חייבות להגיב יותר ויותר לשינויים פתאומיים בשוק, לזעזועים חיצוניים אחרים ולצווים של מודלים עסקיים חדשים. ההימור גבוה מתמיד. אז מה לעשות? הן במחקר והן בפרקטיקה, אנו מגלים שלטרנספורמציות יש את הסיכוי הטוב ביותר להצלחה כאשר הן מתמקדות בארבע


על הקשר בין טרנספורמציה דיגיטלית, AI וניהול השינוי
11.01.2026 רז הייפרמן | יועץ בכיר לטרנספורמציה דיגיטלית, BDO Consulting מרצה בתוכניות MBA במכללות אונו ורופין אריה עמית | יועץ בכיר לאסטרטגיה, ניהול שינוי וארכיטקטורות IT אין ספק שהעידן הנוכחי שייך לטכנולוגיית הבינה המלאכותית, AI. אין כנס, מאמר, מצגת, פוסט שאינו מתייחס לנפלאות ה AI ובמיוחד מאז הופעת ה Gen AI בסוף 2022. התחושה היא שהטרנספורמציה הדיגיטלית הפכה ללא רלוונטית והמבט והמשאבים הארגוניים מופנים עכשיו ל AI. מטרת מאמר זה היא להסביר שהמצב שונה ועל הארגונים להבין שמהפכת


סיכום פעילות הלשכה לטכנולוגיות המידע בשנת 2025 ולמה לצפות בשנת 2026
11.01.2026 ערך: אריה עמית הלשכה לטכנולוגיות המידע בישראל הגדירה את היעוד שלה להוות את הבית המקצועי המוביל של קהילת טכנולוגיות המידע וההייטק בישראל, לטפח ולהעצים מקצוענות, מצוינות, יזמות וחדשנות, להוות פלטפורמה לחיבורים ושיתופי פעולה ולהשפיע על קובעי מדיניות, כך שנחזק את עוצמתה הטכנולוגית של מדינת ישראל, נתרום לצמיחתה הכלכלית ולחוסנה החברתי. ניתוח ביצועי 2025: עמידה ביעדים האסטרטגיים של הלשכה שנת 2025 התאפיינה בחיזוק משמעותי של מעמד הלשכה לטכנולוגיות המידע וההייטק בישראל כ"בית


דוח מגמות הטכנולוגיה השנתי של דלויט לשנת 2026
11.01.2026 מקור: דלוייט ישראל דו"ח מגמות הטכנולוגיה השנתי של דלויט לשנת 2026 הוא לא רק מפת דרכים לעתיד, אלא קריאה לפעולה עבור עסקים ומנהיגים שמוכנים לעצב את המחר. AI נמצאת בחזית החדשנות, משנה מן היסוד את הדרך בה אנו חושבים על תשתיות, אבטחה, ומה באמת אפשרי ליישום על ידי ארגונים ברמות בשלות שונות. המחקר מציע מגוון רחב של תובנות בנושאי ליבה בטרנספורמצית בינה מלאכותית תשתיות AI כאבן הייסוד של ארגונים המתאימים עצמם לניצול הזדמנויות המחר. מערך סייבר מבוסס AI דורש עיצוב אסטרטגיות א


השפעת הבינה המלאכותית על קריטריוני ההשקעה בחברות סטרטאפ
26.12.2025 מאת: ליאור כהן יו"ר משותף, מרכז מצויינות יזמות וסטרטאפ, מנכ"ל WWM Ventures מגיש תוכנית הרדיו "ראשון בסטרטאפ" ההתפתחות המואצת של הבינה המלאכותית בשנים האחרונות אינה רק מהפכה טכנולוגית, אלא גם מהפכה תפיסתית. משקיעי הון סיכון, אנג'לים ומשקיעים אסטרטגיים מבינים כיום כי AI משנה את מודל הצמיחה של חברות צעירות, ומשפיע על כל רובד: מהתייעלות תפעולית ועד בניית יתרון תחרותי בר־קיימא. בעבר שאלת ה-AI הייתה שאלה של Nice to Have . , כיום, לכל יזם ברור: ללא אסטרטגיית AI עסקית אמי


כיצד בינה מלאכותית משנה את ניהול השינויים
26.12.2025 ערך: אריה עמית מקור: פורבס בעוד שבינה מלאכותית מקושרת לעתים קרובות לאוטומציה ויעילות, כוחה האמיתי בניהול שינויים טמון בטיפול בצד האנושי של הטרנספורמציה. שינוי ארגוני ידוע לשמצה כאתגר, כאשר עד 70% מיוזמות השינוי נכשלות. מדוע? לעתים קרובות, ממשקים מסורבלים, תהליכים מבלבלים ותקשורת לקויה הופכים שינויים חיוביים פוטנציאליים לסיוטים של פרודוקטיביות. ואכן, מכשולים אלה הם תורמים מרכזיים לשיעור הכישלון הגבוה של יוזמות שינוי. אבל מה אם הייתה דרך להפוך את המעברים הללו לחלקים


איך לגרום לבינה מלאכותית לעבוד למען ערך עסקי אמיתי
26.12.2025 ערך: אריה עמית מקור: McKinsey & Company הפיכת הפוטנציאל לביצועים על פי מחקר של מקינזי, רק כאחוז אחד מהארגונים מתארים את עצמם כ"בוגרים" בפריסת בינה מלאכותית, בעוד שהוצאות הטכנולוגיה העולמיות ממשיכות לעלות מהר יותר מעלייה בפריון. פער זה - בין השקעה להשפעה הממומשת - ידוע כ"פרדוקס הפריון", בליבתו, הפרדוקס משקף אתגר משותף: חברות קונות טכנולוגיה מהר יותר משהן לומדות כיצד להשתמש בה ביעילות. התוצאה היא שחיקה של ערך - לעתים קרובות 30 עד 40 אחוז מההשפעה הפוטנציאלית שאובדת


כיצד חברות יכולות להפיק יותר מטכנולוגיה ארגונית
26.12.2025 ערך: אריה עמית מקור: McKinsey & Company מובילי טכנולוגיה שעוקבים אחר שישה עקרונות – ונוקטים בגישה של יצירת ערך בהוצאות – יכולים להשיג עלייה של פי שלושה ב-EBITDA מטכנולוגיה ארגונית בעידן הסוכנים. האם חברות יכולות להיות על סף פריצת דרך כדי להפיק יותר ערך מטכנולוגיה ארגונית? התשובה היא כן, אבל רק עבור חברות שיכולות לרתום את הבינה המלאכותית 1 הן לחדש מחדש את פונקציות הטכנולוגיה הארגוניות שלהן והן לחפש הזדמנויות עסקיות חדשות. חברות אלו יכולות לשלש את העלייה ב-EBITDA ש


רובוטיקה תבונית בעולם הרפואה - מבט על העתיד
מ את: דורון יצחקי | יושב ראש משותף של מרכז המצוינות בריאות דיגיטלית בלשכה לטכנולוגיית המידע 26.12.2025 ה נוף של הרובוטיקה הרפואית עובר בשנים 2024 ו-2025 שינוי פרדיגמה יסודי, המונע על ידי המעבר מעידן הטל-אופרציה (Teleoperation) הקלאסי, שבו הרובוט משמש ככלי פסיבי המופעל מרחוק, לעידן חדש של "בינה מלאכותית פיזית" (Physical AI)ואינטליגנציה מגולמת (Embodied Intelligence) . כל מי שלא מכיר את המושג "אינטליגנציה מגולמת" מוזמן לראות את הסרטון הבא: https://www.youtube.com/watch


דירקטוריונים קוראים ליותר אוטונומיה דיגיטלית: כיצד מנהלי מערכות מידע יכולים לספק את התוצאות
26.12.2025 ערך: אריה עמית מקור: McKinsey & Company סקר של מקינזי בקרב מובילי טכנולוגיה מראה כי חששות לריבונות מעצבים את בחירות ההשקעה שלהם בתחום ה-IT. אנו מציגים שש אסטרטגיות למנהלי מערכות מידע (CIOs) לנווט במים הבאים. כמעט כל חברה גדולה מתמודדת עם השאלה כיצד להסתגל לסביבה גיאופוליטית מקוטעת ומשתנה במהירות רבה יותר. מכסים, שינויים רגולטוריים ואילוצי שרשרת אספקה הם רק חלק מהמכשולים שארגונים חייבים להתגבר עליהם. מנהלי מערכות מידע (CIO) עומדים בפני אתגר מורכב במיוחד: עליהם ל


תשעה מסלולים אסטרטגיים של פריסת בינה מלאכותית
26.12.2025 מאת המילטון מאן מקור: The European Business Review בניסיון לדמיין את הבעיות הכרוכות באימוץ בינה מלאכותית בעסקים, אנו בדרך כלל מדמיינים קשר דו-ממדי, כגון בינה מלאכותית לעומת פרודוקטיביות או בינה מלאכותית לעומת תעסוקה. עם זאת, כפי שמבהיר המילטון מאן, כדי להתקרב להבנה אמיתית, נדרשת מאיתנו לשקול ציר חדש לגמרי. במציאות, בינה מלאכותית אינה בחירה שטוחה בין קיצוץ בעלויות או הרחבת שוק. היא מתפרשת על פני תשעה מסלולים אסטרטגיים נפרדים, המוגדרים לא רק על ידי פוטנציאל צמיחה , ב


שינוי הוא שינוי: כיצד להתמודד עם אתגר ההמצאה הרדיקלית
26.12.2025 ערך: אריה עמית מקור: McKinsey & Company אחת המשימות המרכזיות של מנהיגות ניהולית היא ניהול שינוי - ראיית מציאויות חדשות וקידום הסתגלות. כדי להמציא מחדש את הארגון, מנהלים חייבים לחשוב מחדש על כלים מסורתיים ולשלוט ברמה מורכבת יותר של שינו . ממנהלים בכירים ועד עובדים בחזית, עובדים חשים עייפות ואפילו שחיקה משינויים רבים מדי. רבים אינם בטוחים מה צופן העתיד. כאשר שינוי הופך ל"הכל, בכל מקום, בבת אחת", אין זה מפתיע שעובדים חשים תשושים. העובד הממוצע חווה כיום עשר תוכניות
bottom of page



