top of page

פורטל הידע
חיפוש


דוח מצב ההייטק בישראל לשנת 2026 של רשות החדשנות
מקור: רשות החדשנות 30.06.2026 המסכם את נתוני שנת 2025 ומציג מגמות מרכזיות בענף: 1. חוסן והתאוששות ב-2025 שנת 2025 תיזכר כשנה שבה הוכיח ההייטק הישראלי עמידות נדירה מול זעזועים חיצוניים ומלחמה ממושכת. לאחר שנתיים של האטה (2023-2024), הענף חזר לתוואי של צמיחה מרשימה והמשיך לשמש כ"קטר הצמיחה" של המשק הישראלי. 2. נתוני מקרו ושיאים חדשים צמיחה בתוצר: תוצר ההייטק רשם צמיחה ריאלית של 8.2% ותרם לכ-50% מצמיחת המשק כולו. חלקו בתוצר: ההייטק הגיע לשיעור שיא של 18.3% מהתוצר המקו


ארגון COSO מעדכן את דרישות המשילות והבקרה הארגונית בעידן הבינה המלאכותית
מאת: טל דולב 30.06.2026 הפרסום החדש של ארגון COSO, שכותרתו "Achieving Effective Internal Control Over Generative AI", מסמן רגע מכונן עבור הנהלות ודירקטוריונים. בעוד שבינה מלאכותית יוצרת (GenAI) חודרת לחדרי הישיבות במהירות חסרת תקדים, המודלים המסורתיים של משילות ארגונית מתקשים לעמוד בקצב. מסמך זה אינו רק מדריך טכני, אלא מפת דרכים אסטרטגית המגדירה מחדש כיצד ארגונים צריכים לנהל סיכונים בעידן של בינה מלאכותית הסתברותית. המהפכה הנוכחית שונה מקודמותיה. בניגוד לאוטומציה מסורתית (RPA


מדוע "איך אתה משתמש ב-AI?" היא השאלה הלא נכונה
מאת חני שלטון 30.06.2026 מחקר איכותני חדש, שנערך עם אנשי מקצוע, מצביע על כך שהשאלה הנפוצה ביותר על אודות בינה מלאכותית מפספסת את עיקר העניין. במקומה, המחקר מציע ארבע שאלות אחרות, שמשנות את האופן כשבו אנחנו מבינים מה באמת קורה כשאדם עובד עם AI. כדי להבין מדוע השאלה הזו מפספסת את הנקודה, אפשר לדמיין שני אנשים. שניהם בונים כלי בעזרת AI, ושניהם עובדים עם Claude או GPT שעות רבות בשבוע. אם נשאל אותם כיצד הם משתמשים בבינה מלאכותית, נקבל משניהם תשובה כמעט זהה: בניית כלים, יצירת תוכן


החזית הבאה של בינה מלאכותית: בינה מלאכותית שיחתית ואסטרטגיה דיגיטלית
מאת אוליבר ווימן 30.06.2026 תמצית מנהלים הדו"ח בוחן את המעבר המהיר של בינה מלאכותית שיחתית מפיילוטים ניסיוניים לאסטרטגיה דיגיטלית בסיסית עבור ארגונים גלובליים. הדו"ח מדגיש כיצד מודלים גדולים של שפה וכלים סוכניים עוברים מעבר לצ'אט פשוט כדי לבצע משימות מורכבות ורב-שלביות באתרי אינטרנט, אפליקציות מובייל וזירות מסחר של צד שלישי. התפתחות זו מטפלת בנקודות כאב משמעותיות של הלקוח, כגון מסעות שירות מקוטעים ותוצאות חיפוש גרועות, על ידי הצעת התאמה אישית מודעת להקשר וממשקי שפה טבעיים. א


מהפכת ה-AI בארגון: זה לא המנוע, זה הנהג
מקור: BCG 30.06.2026 המאמר טוען כי שילוב מוצלח של בינה מלאכותית תלוי בעיקר בהתנהגות אנושית ולא ביכולת טכנולוגית. המחברים טוענים שרוב יוזמות הבינה המלאכותית נכשלות משום שמנהיגים מתעלמים מגורמים פסיכולוגיים, ומציינים כי הרוב המכריע של ערך הפרויקט נובע מניהול מעברים הקשורים לאנשים. כדי להתמודד עם זאת, המאמר מתאר שבעה עקרונות התנהגותיים שנועדו לטפח הסכמה אמיתית, להגביר את מוכנות העובדים ולגשר על הפער בין אופטימיות של מנהלים לחשש מצד העובדים. למרות השקעות עתק ואופטימיות רבה, רוב


הרשתות החברתיות הנדסו קשב. הבינה המלאכותית מהנדסת קשר
מאת: פרופ ליאור זלמנסון 30.06.2026 באדיבות הקתדרה במוז״א ופרופ׳ ליאור זלמנסון, במסגרת הסדרה ״בינה בזמן אמת-עונה חדשה!״ https://www.katedra.co.il/meeting/%d7%91%d6%b4%d6%bc%d7%99%d7%a0%d6%b8%d7%94-%d7%91%d7%96%d7%9e%d7%9f-%d7%90%d7%9e%d7%aa/ בשבוע שעבר עלתה לרשת הרצאה שנתתי בכנס החדשנות והיצירתיות בהוראה באוניברסיטת תל אביב. דיברתי שם על שאלה שנשמעת לכאורה צינית: מה אפשר ללמוד מהרשתות החברתיות על יצירת עניין ומעורבות בכיתה? הרשתות החברתיות אינן בדיוק המודל החינוכי שהיינו רוצים


כך תיישמו ארכיטקטורת SASE מאוחדת עבור הארגון ב-5 צעדים
30.06.2026 מאת: איציק מלכה | מנהל פעילות פורטינט ישראל אימוץ SASE (Secure Access Service Edge) הוא כבר לא שאלה של 'אם' – זו שאלה של 'כיצד'. בעוד שרוב הארגונים החלו לנוע לעבר גישה מאובטחת לשירותי קצה כדי להגן על המשתמשים, היישומים והנתונים שלהם, הארכיטקטורות והיישום המסופקים על ידי הספקים משתנים לעתים קרובות מאוד. חלק מהפתרונות מבטיחים התכנסות, אך מספקים מוצרים נקודתיים המשולבים באופן רופף. אחרים חסרים את הנראות, יכולת ההרחבה או עקביות המדיניות הדרושות לתמיכה במשתמשים מרוחקים


קביעת סדרי עדיפויות לסיכוני בינה מלאכותית: מחקר דלפי גלובלי של קונצנזוס מומחים
30.06.2026 מקור: MIT תמצית דו"ח זה מסכם מחקר של דלפי שכלל 272 מומחים בינלאומיים אשר ניתחו את נוף הסיכונים של בינה מלאכותית עד שנת 2030. הממצאים מדגישים הסתברות משמעותית לנזק קטסטרופלי - העולה על מיליון מקרי מוות או הפסדים של 100 מיליארד דולר - ברוב קטגוריות הסיכון, כולל יכולות מסוכנות ולוחמת סייבר. בעוד שיישום אמצעים פרגמטיים להפחתת איומים אלה עשוי להפחית את האיומים הללו, מומחים מזהירים כי סכנות מהותיות נותרות טבועות במסלולי הפיתוח הנוכחיים של בינה מלאכותית. קיים חוסר איזון


סערה - כן, קטסטרופה - לא: מה עובר על שוק התעסוקה?
30.06.2026 מאת: אריאל פלג | יועצת אסטרטגית, חוקרת תרבות וטכנולוגיה וחברה בצוות המגזין של הלשכה לטכנולוגיות המידע הטלטלה בהייטק אמיתית ויש תחושת אפוקליפסה: החל מתרחיש של 10% מפוטרים בהייטק הישראלי וכלה ב-70% אבטלה כללית תוך עשור. האם הגזמנו? דווקא לפסימיסטים יש זווית מפתיעה על המצב הביטוי "סערה מושלמת" מתאים מאד למה שקורה עכשיו בהייטק הישראלי – ולא מהסיבה שאתם חושבים. חלק מתרחישי האימה שפורסמו לאחרונה מייצרים תחושה שההייטק הישראלי בסכנה ממשית: גלי פיטורים, קריסת היתרון הישראלי


ברומטר משרות הבינה המלאכותית לשנת 2026: שני עתידים לעבודה
מקור: PWC 30.06.2026 תמצית ברומטר התעסוקה הגלובלי בתחום הבינה המלאכותית לשנת 2026 של PwC בוחן כיצד בינה מלאכותית יוצרת שוק עבודה "דו-מסלולי" על ידי מקצועיות או דמוקרטיזציה של תפקידים שונים. עבודות מקצועיות דורשות מומחיות אנושית מוגברת, שכן הטכנולוגיה מטפלת במשימות שגרתיות, מה שמוביל לעליית שכר מהירה יותר ולביקוש גבוה יותר למיומנויות מיוחדות. לעומת זאת, עבודות דמוקרטיות רואות ירידה במומחיות הנדרשת, מה שמביא לעתים קרובות לעליות שכר איטיות יותר ולחסמי כניסה נמוכים יותר. הדו"ח מ
bottom of page
