ה AI מהווה גורם חשוב ובלתי נפרד מתהליך הטרנספורמציה הדיגיטלית

מאת: רז הייפרמן | יועץ בכיר לטרנספורמציה דיגיטלית, BDO Consulting, מרצה בתוכניות MBA במכללות אונו ורופין

31.08.2026

---

רקע

במאמרי הקודם "הצלחה בטרנספורמציה דיגיטלית – מדוע מיומנויות ויכולות חשובים מטכנולוגיה", ציינתי שנושא ה AI שולט כיום בשיח העסקי ורוב הארגונים עסוקים בשילוב ה AI בארגון. בגלל היריעה הרחבה של טכנולוגיות ה AI, השימוש ב AI יכול להתבצע בכל אחד מהשלבי המסע הדיגיטלי.

מטרת מאמר זה היא לסקור אוסף נושאים שה AI יכול להשתלב במהלך המסע הדיגיטלי.

המסע הדיגיטלי ושילוב ה AI

הטרנספורמציה הדיגיטלית היא תהליך ארגוני אסטרטגי לשילוב טכנולוגיות דיגיטליות במגוון רחב של פעילויות בארגון תוך התאמת המודל התפעולי והעסקי שלו לעידן הדיגיטלי. במסע הדיגיטלי הארגון מיישום חוויות לקוח חדשות, מפתח תהליכים עסקיים גמישים, מיישם מודלים עסקיים חדשניים, מפתח תרבות ארגונית גמישה ותומכת שינוי, מקדם  כישורים ומיומנויות חדשים בקרב העובדים והמנהלים, ממנף את הדאטה והאנליטיקה לתמיכה בתהליכי קבלת ההחלטות ועוד.

מטרת המאמר לסקור בקצרה את הנושאים העיקריים שה AI יכול להשתלב בשלבים השונים של המסע הדיגיטלי.

שלב ה Why - התנעת תהליך הטרנספורמציה

שלב התחלתי בו הארגון בוחן את אתגרי העידן הדיגיטלי, והאם וכיצד להתניע תהלך טרנספורמציה דיגיטלית בארגון. הפעילויות העיקריות בשלב זה:

סדנת הנהלה על הטרנספורמציה הדיגיטלית – סדנה להכרת הטרנספורמציה הדיגיטלית שתעסוק ב:

סקירת הסביבה התחרותית, מודלים עסקיים חדשניים, איומי השיבוש הדיגיטלי, מהי בגרות דיגיטלית, סוגי טרנספורמציות, ניתוח Case Studies רלוונטיים, ופיתוח השפה והמושגים הדיגיטליים. מטרת שלב זה היא להביא את ההנהלה להבנת האתגר הדיגיטלי ויכולת קבלת החלטות על בסיס ידע ויצירת מחויבות ההנהלה לתהליך.

סדנה להכרת ה AI - הצגת נושא ה AI  ואוסף מושגי יסוד: מה היא הבינה המלאכותית, סוגי ה AI (אנליטי, GenAI, Agents and Agentic AI, Physical AI), עקרונות למידת מכונה (Machine Learning), רשתות נוירוניות, המודלים הנפוצים (כמו Supervised Learning, Unsupervised Learning, Reinforcement Learning), חשיבות הנתונים ל AI, אתגרים וסיכונים כגון הזיות, אתיקה, הטיות, Explainability, פרטיות, אבטחת מידע, רגולציות, מדדי הצלחה, דוגמאות ליישומי AI בארגונים וכד'. ב 2024 מיכל זיגלמן ואני כתבנו את המאמר "כמה מחשבות על מנהיגות בעידן הבינה המלאכותית" המציג מספר דגשים על השינויים במנהיגות בעידן ה AI.

גיבוש אסטרטגיה - עם סיום הסדנה, ההנהלה תעריך את מידת הרלוונטיות לארגון, תקבל החלטה האם לצאת למהלך של טרנספורמציה דיגיטלית והיכן ניתן לשלב את ה AI. עליה להגדיר את החזון ואת האסטרטגיה הדיגיטלית הנגזרת מהאסטרטגיה העסקית. בשלב זה ניתן להשתמש ב GenAI לבחינת חלופות וכיווני פעולה אפשריים, כמתואר במאמרי "האם ניתן להסתייע ב ChatGPT בגיבוש האסטרטגיה".

צוות הובלת הטרנספורמציה – בהנחה שהוחלט על יציאה לדרך, על המנכ"ל להגדיר מי יובל את המהלך

ואת ועדת ההיגוי. החלופות להובלת המהלך  - המנכ"ל, מוביל דיגיטלי ראשי (CDO), ה CIO, או מינוי של צוות סמנכ"לים מצומצם להובלת המהלך. במקביל המנכ"ל יחליט על מוביל AI הארגוני (CAIO), שיעבוד במקביל או בכפיפות למוביל הדיגיטלי

שלב ה What – תכנון מפת הדרכים

שלב העוסק בהכנת מפת הדרכים הדיגיטלית (Roadmap/Blueprint). המוביל הדיגיטלי, מוביל ה AI והצוות שמונה ע"י המנכ"ל, אחראים  על הכנת מפת הדרכים של הארגון, תוכנית הפעולה המתועדפת של מיזמים ופרויקטים שהארגון יבצע.

ניתוח הבגרות הדיגיטלית:

הצוות יתחיל בניתוח הבגרות הדיגיטלית הנוכחית כדי להבין את הפערים בין המצוי לרצוי. במאמר "טרנספורמציה דיגיטלית ו AI – מבט אינטגרטיבי על המוכנות הארגונית" הצגתי 8 מימדי מוכנות לתהליך וכיצד ה AI משפיע עליהם. הבחינה הדואלית בעלת חשיבות בגלל המאפיינים הייחודיים של ה AI.

גיבוש מפת הדרכים:

הצוות יבחן את השינויים הצפויים בסביבה העסקית, מתחרים חדשים ומודלים עסקיים חדשים העלולים לשבש את המודל העסקי הנוכחי של הארגון, יעלה רעיונות למיזמים דיגיטליים לשיפור המיצוב התחרותי, יבצע ניתוחי עלות/תועלת למיזמים השונים, יגדיר עדיפויות ויכין את מפת דרכים. הצוות יכול להסתייע ב GenAI לפיתוח רעיונות וכיוונים חדשים. מפת הדרכים תוצג לאישור ההנהלה.

שלב ה How – מימוש מפת הדרכים

בשלב זה הארגון מבצע את מפת הדרכים שאושרה. רוחב היריעה ליישומי AI גדול מאד – AI אנליטי לתמיכה בקבלת החלטות, לחיזוי, לגילוי חריגות, AI משולב במנועי המלצה, GenAI במוקדי שירות, Agentic AI לביצוע משימות, רובוטים ברצפת הייצור, וזו רשימה חלקית בלבד. למימוש הפוטנציאל, על הארגון לבחור טכנולוגיות, ספקים פתרונות וחברות אינטגרציה, לבצע רכש של הפתרונות שנבחרו, לגייס מומחי דאטה ומדעני נתונים לפיתוח המודלים, לגייס מיישמי AI, להקים צוותי פרויקט ולמנות מנהלי פרויקט, ולממש את הפרויקטים.

נדגיש - אלה פרויקטים עסקיים מבוססי טכנולוגיה המתאפשרים בגלל הטכנולוגיות הדיגיטליות. אל לו לארגון להתייחס לפרויקטים אלה כאל פרויקטים טכנולוגיים, על כל המשמעויות הנובעות מכך, וכמובן תוך תשומת לב מיוחדת לפרויקטים המשלבים AI והמאפיינים הייחודיים שלהם. תשומת לב מיוחדת צריכה להינתן לנושא שינוי התרבות הארגונית ולניהול השינוי, פיתוח המיומנויות והכישורים החדשים וטיפול בהתנגדויות וחששות העובדים מה AI.  

שלב ה Evaluation & Monitoring – הערכה וניטור

הדינמיקה בסביבה העסקית גבוהה מאד - מודלים עסקיים חדשים, טכנולוגיות דיגיטליות חדשות, מתחרים חדשים, ציפיות הלקוחות משתנים ועוד. על הארגון לנטר באופן רציף את המשמעויות של השינויים תוך כדי המסע הדיגיטלי שיכול להימשך שנים רבות. הניטור יכול להתבצע ע"י הצוות הדיגיטלי או פונקציה ייעודית אחרת (למשל סמנכ"ל אסטרטגיה או חדשנות). כלי AI יכולים לסייע בבחינת מתחרים, ניתוח משמעויות, תחזיות והערכת השינויים על מפת הדרכים ועוד. במידת הצורך, הצוות ימליץ להנהלה על השינויים וההתאמות הנדרשות למפת הדרכים.

סיכום 

הצלחת הטרנספורמציה הדיגיטלית מחייבת איזון בין אנשים, תהליכים, נתונים וטכנולוגיה. מחקרים מראים שגורמי ההצלחה הם מנהיגות, תרבות ארגונית תומכת, אנשים בעלי כישורים ומיומנויות, וניהול השינויים. ה AI מהווה קטליזטור של תהליכי החדשנות ולכן חשוב לשלב AI בתהליכים הארגוניים השונים. הטכנולוגיה מהווה תשתית, אך טרנספורמציה מתרחשת רק כאשר הארגון והעובדים משנים את אופן עבודתם, משתמשים בכלים החדשים, הופכים לארגון מונע נתונים, מקדמים בנחישות את החדשנות, ומעודדים את השיתופיות התוך ארגונית.

נדגיש - פריסת כלי AI אינה הופכת את הארגון לארגון אינטליגנטי. היתרון התחרותי יהיה שייך לארגונים שיפרסו טכנולוגיות, וביניהן AI, וילמדו כיצד לעבוד ביעילות איתן ולצידן.

טכנולוגיה לא משנה ארגונים - אנשים כן.