top of page

פורטל הידע
חיפוש


מי ילמד את הארגון לעבוד עם בינה מלאכותית? הכשרת מדריכים פנימיים – המפתח להטמעת AI בארגונים
מאת: ד״ר עדנה פשר עדי סרנגה 16.3.2026 בשנים האחרונות בינה מלאכותית הופכת במהירות לחלק בלתי נפרד מהעבודה הארגונית. מערכות מבוססות AI מסוגלות לנתח כמויות גדולות של מידע, לסכם מסמכים ארוכים, להפיק רעיונות, לתמוך בקבלת החלטות ואף ליצור תוכן. מנהלים רבים מצפים כי הכנסת הטכנולוגיה החדשה תוביל לעלייה בפרודוקטיביות, לשיפור השירות ולחדשנות ארגונית. אולם הניסיון מלמד כי הכנסת הכלים לבדה אינה מספיקה. לא מעט ארגונים מגלים כי למרות שהמערכות קיימות, העובדים אינם משתמשים בהן באופן שיטתי או


מדוע השוואות בין בינה מלאכותית לבינה אנושית מפספסות את הנקודה
מקור: The Conversation ערך: אריה עמית 26.2.2026 טענות לפיהן בינה מלאכותית (AI) על סף עקיפת האינטליגנציה האנושית הפכו לדבר שבשגרה. לדברי פרשנים מסוימים , התקדמות מהירה במודלים של שפות גדולות (LLM) מאותתת על נקודת מפנה קרובה - שלעתים קרובות ממוסגרת כ"אינטליגנצית-על - שתעצב מחדש את החברה באופן מהותי. אבל השוואה בין בינה מלאכותית לאינטליגנציה אישית מפספסת משהו מהותי לגבי מהי אינטליגנציה אנושית. האינטליגנציה שלנו אינה פועלת בעיקר ברמה של פרטים מבודדים. היא חברתית, מגולמת וקולקט


מגמות בניהול נתונים: מה נכנס, מה יוצא
מקור: CIO.COM ערך: אריה עמית 26.2.2026 פעולות נתונים ברמה הגבוהה ביותר חיוניות לקבלת החלטות משופרת, יעילות תפעולית והנעת הבינה המלאכותית. כך מפתחים מנהלי IT את אסטרטגיות ניהול הנתונים שלהם כדי להפיק את המרב מהנתונים שלהם. ניהול נתונים הוא אחד הפונקציות החשובות ביותר של מחלקת ה- IT. הוא מסייע להבטיח שהנתונים של הארגון מדויקים, קוהרנטיים, מאובטחים ונגישים למשתמשים הזקוקים להם, ויכול לשפר את קבלת ההחלטות, היעילות והעמידה בתקנות פרטיות המידע. ללא ניהול נתונים, ארגונים השואפים להי


גישור על הפער בין סוכני בינה מלאכותית ל-ERP כדי לשחרר ערך בקנה מידה גדול
מקור: McKinsey & Company ערך: אריה עמית 26.2.2026 השקעות זורמות לתחום הבינה המלאכותית בהיקפים חסרי תקדים. הכותרות מתפרצות על השקעות אדירות בבינה מלאכותית ובחברות הקשורות לבינה מלאכותית. קצב פעילויות זה מתבטא גם ברמה העסקית, כאשר חברות מעבירות תקציבים מפונקציות IT לתחום הבינה המלאכותית. המחקר האחרון שלנו מראה שכמעט מחצית מכלל ארגוני ה-IT שנסקרו מתכננים להשקיע ביוזמות בינה מלאכותית מדור קודם, כאשר רמות ההשקעה יורדות משמעותית עבור יכולות IT ליבה כגון תשתית וארכיטקטורה. ברמה אחת,


החידה הקוונטית: האם מחשב העל הקוונטי ישבור את הביטקוין שלכם?
מאת: טל דולב 26.2.2026 מבוא: הזהב הדיגיטלי ומה מרחף באופק דמיינו עולם שבו הביטקוין שצברתם בקפידה, ההשקעה שלכם בעתיד המבוזר, מתחיל לרצד בחוסר ודאות. זו אינה צניחת שוק; זו פגיעות מהותית. זוהי האפשרות המטרידה העולה מדמותם של המחשבים הקוונטיים המרחפים מעל נוף המטבעות הדיגיטליים. ההבטחה לכוח חישוב בלתי נתפס מביאה עמה את השאלה המצמררת: האם מכונות אלו, הפועלות על עקרונות הנראים כאילו נלקחו מדע בדיוני, יכולות באמת "לשבור" את הביטקוין? בואו נצא למסע אל התחום הקוונטי, לא מתוך פחד, אלא


כשה״לקוח״ כבר לא בן־אדם: איך Agentic Customers משנים את חוויית הלקוח - ומה הנהלות חייבות להחליט עכשיו
מאת: דורית שר | יו"ר מרכז מצוינות חווית לקוח בלשכת טכנולוגיות המידע, בעלים ומנכ״לית חברת אקספריטי 26.2.2026 Agentic Customers אינו עוד טרנד טכנולוגי. זהו שינוי עמוק באופן שבו מתקבלות החלטות, מתבצעות רכישות ונבנה אמון בין לקוחות לארגונים.השינוי הזה מחייב חשיבה חדשה על CX, על תשתיות, על מדידה, וגם על אחריות ואתיקה. וזה משנה למעשה שלוש אבני יסוד בניהול חברה: איך לקוחות בוחרים ספק מי "רואה" את הערך שלכם ראשון איפה נוצר אמון, ומי אחראי כשמשהו משתבש המעבר: מלקוח אנושי ללקוח וירטואל


ללמוד (נשוא) ללמוד (נושא) - קווים לדמותה של טרנספורמציה הכרחית במערכת ההשכלה המוסדית בעידן הבינה המלאכותית
מאת: יובל לייקין | יועץ בתחום החדשנות ושילוב בינה מלאכותית בתהליכי למידה וחינוך 26.2.2026 עולם הבעיה מחקר מקיף מאוד בקרב כאלפיים מנהלים שבוצע על-ידי אוניברסיטת קינגסטון שבלונדון, ותוצאותיו פורסמו בסוף שנת 2023, הצביע על כך שלתפיסתם כ-74% מכלל בוגרי מערכות החינוך המוסדיות והאקדמיה אינם מוכנים כלל לשוק העבודה בעידן הבינה המלאכותית. בנקל להבין שמאז שפורסם המחקר, הפערים אף התעצמו. "אני מראיין מועמדים לשירות ביטחון לאחת מיחידות העילית הטכנולוגיות של צה"ל", צוייץ בשבועות האחרוני


אסטרטגיות יציאה: מחשבות על הצעדים הבאים אחרי קריירה כמנהל בכיר בטכנולוגיה
מאת: אריה עמית | יועץ אסטרטגי וחבר נשיאות הלשכה 26.2.2026 מנהלי מערכות מידע ומנהלי טכנולוגיה אחרים רגילים להתמודד עם אתגרים קשים. רבים מהם עשו זאת במשך רוב הקריירה שלהם. והמכשולים לא נעלמים כאשר מנהלים אלה נכנסים לשלבים המאוחרים של הקריירה שלהם. הם פשוט משתנים. מנהלי IT בשלבים מאוחרים של הקריירה שלהם מתמודדים עם אתגרים כגון הערכה נמוכה של יכולתם ללמוד על טכנולוגיות חדשות ולהתעדכן בשינויים טכנולוגיים מהירים, הטיות כלליות הקשורות לגיל ועוד. עבור אלו שפוטרו, מציאת משרה חדשה יכול


חוסן דיגיטלי תחת אש: היערכות מערכות מידע בארגונים בזמן חירום ומלחמה
מאת: אריה עמית | יועץ אסטרטגי וחבר נשיאות הלשכה 26.2.2026 בעידן המודרני, מערכות המידע הן " מערכת העצבים " של כל ארגון. אם בעבר שעת חירום – בין אם מדובר במלחמה, מתקפת סייבר רחבה או אסון טבע – נתפסה כאירוע שבו ה-IT אמור רק "לשרוד", הרי שהיום ברור כי תפקודן התקין של המערכות הוא תנאי הכרחי להמשכיות העסקית (BCP), לשמירה על חיי אדם ולהתאוששות מהירה ביום שאחרי. מדוע היערכות היא קריטית? תוכנית BCP (Business Continuity Plan) היא תוכנית המגדירה כיצד הארגון יפעל כדי לשמור על פעילותו החי


איזון בין חדשנות בתחום הבינה המלאכותית לבין פרטיות נתונים: גישה אסטרטגית
ערך: אריה עמית | יועץ אסטרטגי וחבר נשיאות הלשכה מקור: aiim 28.8.2025 ארגונים כיום ניצבים בפני פעולת איזון קריטית: מינוף הכוח הטרנספורמטיבי של הבינה המלאכותית תוך הגנה על פרטיות הפרט ושמירה על תאימות לתקנות. אתגר זה נוגע ללב ליבה של ניהול מידע, ולכן דורש שיקול דעת. הערכת מחזורי חיים וערך של נתונים כאשר ארגונים ניגשים ליישום של בינה מלאכותית, עליהם להתחיל בהערכת ערך הזמן של רכיבי נתונים שונים. אלה הם: זהה נקודות נתונים קריטיות : קבע אילו רכיבי נתונים נחוצים למטרות הניתוח הספצ
bottom of page
