top of page

פורטל הידע
חיפוש


אתגר ניתוח ומדידת מערכות NIST AI 800-4
מאת: טל דולב 28.05.2026 NIST AI 800-4 אתגר ניטור ומדידת מערכות AI מקבל לראשונה מסגרת עבודה מקצועית המילה האחרונה ב-GenAI היא כבר מזמן לא רק "איך בונים מודל", אלא "איך לעזאזל מוודאים שהוא לא משתגע כשהוא פוגש את המשתמשים". במרץ 2026, המכון הלאומי לתקנים וטכנולוגיה של ארה"ב (NIST) שחרר את מסמך ה- NIST AI 800-4 שכותרתו "אתגרים בניטור מערכות AI פרוסות". אם אתם אנשי דאטה, מנהלים טכנולוגיים או יושבים בדירקטוריון שתחתיו פועלות מערכות AI, המסמך הזה הוא ה"אני מאמין" החדש שלכם. המצי


מוכנות ארגונית לסטארטאפים: איך בונים מוצר ענן שארגונים גדולים יכולים לסמוך עליו -Enterprise readiness for startups
28.05.2026 מאת עמית שורצנברג | סמנכ״ל טכנולוגיות, Microsoft for Startups סטארטאפים נולדים כדי לזוז מהר. הם מזהים בעיה, בונים פתרון, משחררים מוצר, מקשיבים לשוק ומשנים כיוון במהירות. היכולת הזאת היא היתרון הגדול ביותר שלהם מול חברות גדולות. אבל ברגע שסטארטאפ רוצה למכור לארגונים גדולים, במיוחד בתחומים כמו פיננסים, בריאות, ביטחון, קמעונאות, תעשייה או תוכנה ארגונית, המהירות לבדה כבר לא מספיקה. לקוחות ארגוניים לא קונים רק פיצ׳ר. הם קונים אמון. הם צריכים לדעת שהמוצר יהיה זמין, מאובט


הטקסונומיה של בלום בעידן הבינה המלאכותית יוצרת:מדוע לא ניתן להסיק מהביצוע על ההבנה?
28.05.2026 מאת: ד"ר מור דשן | מרצה במכללה האקדמית רמת גן, ובאוניברסיטת בר אילן, מעבירה סדנאות על יישומי בינה מלאכותית הטקסונומיה של בלום נחשבה במשך עשרות שנים למסגרת מרכזית בעולם הלמידה וההדרכה לתיאור רמות חשיבה ולמידה. הטקסונומיה המקורית מבוססת על ההנחה כי ניתן להסיק מתוצרים של הלומדים, מבחנים, עבודות או ניתוחים, על רמת ההבנה והחשיבה שלהם. אולם בעידן הבינה המלאכותית היוצרת (GenAI), הנחה זו מתערערת. מערכות GenAI מסוגלות כיום לייצר תוצרים מורכבים ברמות הגבוהות של הטקסונומיה, ג


שפה אחת, אמת אחת:מדוע ה- Agentic AI שלכם תקוע בגלל ה-ERP
28.05.2026 מקור: IBM Institute for Business Value בעולם העסקי של 2026, השאלה היא כבר לא האם להטמיע בינה מלאכותית סוכנותית (Agentic AI) אלא האם מערכת ה-ERP של הארגון מסוגלת לתמוך בה. מחקר חדש של, IBM המבוסס על סקר בקרב 1,000 מנהלים בכירים מ-20 תעשיות, חושף אמת מטרידה: רוב הארגונים אינם סובלים מ"בעייתAI" , אלא מ"בעיית משמעות". ה-ERP הופך למערכת שמגדירה את המציאות בעבר, מערכות ERP נתפסו כמערכות רישום (Systems of Record) בלבד. כיום, הן הופכות לתשתית הסמנטית של הארגון – המקום שב


סוף ה-ERP כפי שאנו מכירים אותו? חמש דרכים שבהן הבינה המלאכותית משבשת את ה-ERP
28.05.2026 מקור: McKinsey & Company השאלה אינה האם הבינה המלאכותית (AI) תשפיע על פרדיגמת ה-ERP המוכרת, אלא כמה רדיקלי ומהיר יהיה השינוי. מאמר זה הוא פרי מאמץ משותף של ביורנר ג'נסן, דרווין דיאנו, פלוריאן באואר, ג'ו בודן וניקולס רות', המייצגים את דעותיה של McKinsey Technology.. בינה מלאכותית יוצרת (GenAI) ומערכות סוכנים (Agentic systems) נעות במהירות מעבר לאוטומציה של משימות בניהול משאבי ארגון (ERP) אל עבר מבנה מחדש של הפעילות הארגונית. פתרונות "AI-native", הנבנים לרוב כרשתו


הלילה שבו גילינו: אנחנו מכורים ל- AI
28.05.2026 מאת: אריאל פלג | יועצת אסטרטגית, חוקרת תרבות וטכנולוגיה וחברה בצוות המגזין של הלשכה לטכנולוגיות המידע "מה נעשה בלי "?AI זו כבר לא שאלה פילוסופית. לאימוץ המהיר של ה- AI יש השלכות - דפוסים אפלים של התמכרות מתחילים להשפיע על ארגונים ועובדים. אולי וויתרנו מהר מדי על התבונה האנושית? זה קרה לפני כמה שבועות: אחד מכלי ה‑AI הפופולריים הושבת למשך כמה שעות והגישה אליו נחסמה לחלוטין. מיליוני משתמשים מצאו עצמם נטולי עוזר AI הנאמן שלהם באמצע יום עבודה. בשעון ישראל, האירוע התרחש


הערות והמלצות לשכת טכנולוגיות המידע למסמך האסטרטגיה של רשות החדשנות לחיזוק ההייטק הישראלי בעידן ה-AI
28.05.2026 מאת: שי זנדני | מנכ"ל הלשכה עיקרי תפיסת הלשכה הלשכה מציינת כי מסמך האסטרטגיה מציג כיוון נכון ומקיף, אך מזהה כשל שוק מרכזי שאינו פתור: צומת התיקוף הארגוני (Enterprise Validation). רוב החיבורים בין סטארטאפים לארגונים נכשלים עוד לפני שלב הפיילוט, בשל קשיים בהגדרת הצרכים, דרישות אבטחה, פרטיות ומוכנות לרכש. בעוד שהאסטרטגיה טובה ב"מה", הלשכה מדגישה את הצורך בחיזוק ה"איך". ההצעה המרכזית: הקמת AI ARENA הלשכה מציעה להקים את ה-AI ARENA - מסגרת תכלול לאומית להאצת תיקוף ארגונ


התפוח ששינה את טעם העולם: 50 שנה למהפכת אפל
פינת רגע של היסטוריה | מאי 2026 ערך: אריה עמית ב-1 באפריל 1976, שני צעירים ארוכי שיער בשם סטיב ג'ובס וסטיב ווזניאק ישבו במוסך משפחתי בלוס אלטוס, קליפורניה. הם לא ניסו לבנות אימפריה פיננסית; הם פשוט רצו לבנות מחשב שיהיה מספיק קטן וידידותי כדי לשבת על שולחן כתיבה של אדם מן השורה. חמישים שנה מאוחר יותר, הנגיסה הקטנה בלוגו התפוח של החברה הפכה לסמל המוכר ביותר בעולם, והחברה שהתחילה עם לוחות אם חשופים הפכה לישות הטכנולוגית המשפיעה ביותר בהיסטוריה המודרנית. הימים המוקדמים – מחזון למ


מ-SaaS לכלכלת הנתונים החדשה: שכבת הריבונות הסמנטית של הארגון
15.05.2026 מאת: תמיר חסון | מנהל פעילות של Grid Dynamics בישראל שינוי שקט מתרחש בארכיטקטורה הארגונית. ספקיות התוכנה הגדולות מסדירות מחדש את הגישה לסוכני AI – וההשלכות אינן טכניות בלבד, אלא אסטרטגיות. השאלה למנהל ה-IT אינה אם להגיב, אלא איך לבנות את הארכיטקטורה הנכונה לעשור הבא. האבולוציה של מודל הערך במשך שני עשורים, מודל ה-SaaS היה ברור: רישיון לכל משתמש, תמחור צפוי, ערך נמדד בכמות אנשים שיש להם גישה למערכת. עלויות רישוי של מערכת ליבה ארגונית עומד היום על עשרות עד מאות דולרי


המודל הניהולי החדש: ג'ק דורסי חושף כיצד נראה ארגון AI-native ב-Block
מאת: טל דולב 15.05.2026 בדיעבד, הרגע שבו אילון מאסק חתך באגרסיביות את כוח האדם בטוויטר לא היה רק אפיזודה של השתלטות כאוטית, אלא סימן מוקדם למחלוקת עמוקה יותר על עתיד הארגון הטכנולוגי. ג׳ק דורסי, שבאותם ימים הודה כי טוויטר “גדלה מהר מדי”, לא הגן למעשה על מודל החברה עתירת-העובדים. כעת, ב-, Block, הוא הופך את אותו ויכוח לעמדה ניהולית מפורשת: לא רק שאפשר להפעיל חברה עם פחות אנשים — בעידן ה- AI, ייתכן שזהו המודל הנכון מלכתחילה. ג'ק דורסי עובר ממודל טוויטר למהפכה המבנית של :Block A
bottom of page
