תמצית דו”ח הוועדה להגדלת ההון האנושי בהייטק - 2025
- 14 באפר׳
- זמן קריאה 3 דקות
16.04.2026
ערך: אריה עמית | מקור: משרד החדשנות המדע והטכנולוגיה
הוועדה להגדלת ההון האנושי בהייטק, בראשות דדי פרלמוטר ובשיתוף משרד החדשנות, המדע והטכנולוגיה, KPMG, מכון אהרן, חברות הייטק וגופי חברה אזרחית, פרסמה את דו”ח התקדמות לשנת 2025 המציג תמונת מצב אסטרטגית מורכבת לענף ולמשק הישראלי. המאמר סוקר את המגמות המרכזיות, השינויים בשוק העבודה בהשפעת הבינה המלאכותית והמלצות המדיניות לעתיד.
עתיד ענף ההייטק הישראלי: בין מהפכת ה – AI לאתגרי כוח האדם
ענף ההייטק הישראלי נמצא בנקודת מפנה היסטורית. דוח מקצועות המחשב החדש, שנערך בשיתוף משרד החדשנות, המדע והטכנולוגיה ופירמת KPMG, מציג תמונה מורכבת של ענף המנסה להסתגל לשינויים טכנולוגיים מרחיקי לכת, ובראשם כניסתה המסיבית של הבינה המלאכותית (AI) לכל תחומי העשייה. הדוח מדגיש את המעבר מכלכלה מסורתית ל"כלכלה מבוססת טכנולוגיה ומיומנויות גבוהות" (Tech-Enabled Economy), שבה היכולת להשתמש ב-AI הופכת לתנאי סף להישרדות וצמיחה.מדינת ישראל ניצבת כיום בנקודת הכרעה אסטרטגית, כאשר ענף ההייטק, מנוע הצמיחה המרכזי של המשק, עובר שינוי מבני עמוק. דוח מקצועות ההייטק לשנים 2024–2025 חושף כיצד הבינה המלאכותית (AI) אינה רק כלי טכנולוגי חדש, אלא גורם המעצב מחדש את הגדרות התפקיד, דרישות הסף והתרבות הארגונית בכלכלה הישראלית. ישראל מדורגת כיום במקום ה-7 במדד ה-AI העולמי (Global AI Index) , מה שמציב אותה בעמדת זינוק מצוינת, אך גם מחייב התאמה מהירה של כוח האדם למציאות המשתנה.
המעבר לכלכלה מבוססת טכנולוגיה (Tech-Enabled Economy)
הדוח מצביע על מעבר מכלכלה מסורתית ל"כלכלה מבוססת טכנולוגיה ומיומנויות גבוהות". במודל זה, הטכנולוגיה אינה מוגבלת רק לחברות תוכנה, אלא חודרת לכל ענפי המשק. השינוי המרכזי הוא המעבר מבינה מלאכותית יוצרת (Generative AI) לבינה מלאכותית סוכנת (Agentic AI) וזרימות עבודה מבוססות סוכנים (Agentic Workflow). בניגוד לשימוש ב-ChatGPT ככלי לכתיבת טקסט, מערכות אלו מסוגלות לבצע רצף של משימות מורכבות באופן עצמאי, מה שמשנה את תפקיד העובד מ"יצרן קוד" ל"מאמת ומבקר" (Verification).
מהפכת ה-AI וסיווג העובדים החדש
הנושא המרכזי ביותר בדוח הוא השפעת ה- Generative AI וה Agentic AI -על שוק העבודה. הטכנולוגיה אינה רק כלי עזר, אלא גורם המגדיר מחדש מקצועות שלמים. הדוח מחלק את כוח העבודה לשתי קטגוריות מרכזיות:
"AI Natives" .1
עובדים שנכנסו לשוק בעידן הבינה המלאכותית ומטמיעים אותה באופן טבעי בעבודתם.
"AI Immigrants" .2
עובדים ותיקים שנדרשים לעבור תהליכי "הסבה ושדרוג מיומנויות" (Upskilling & Reskilling) כדי להישאר רלוונטיים.
המעבר לעבודה מבוססת סוכני AI (Agentic Workflow) מאפשר אוטומציה של משימות מורכבות, מה שמוביל לשינוי בדרישות התפקיד – פחות דגש על כתיבת קוד בסיסית ויותר על אימות (Verification), פתרון בעיות וניהול מערכות AI.
מגמות בתעסוקה ותחזיות צמיחה
למרות התנודות הכלכליות, הדוח מציג תחזית אופטימית לטווח הארוך. מספר המועסקים בהייטק צפוי לעלות מרמה של כ-500 אלף בשנת 2024 ליותר מ-700 אלף עד שנת 2035. עם זאת, בטווח הקצר נרשמה ירידה מסוימת בביקוש למקצועות מסוימים, כמו אנשי SOC (מרכזי אבטחה) וחוקרי נתונים בתחומים ספציפיים, בשל תהליכי התייעלות ואוטומציה.
הנתונים מראים כי שיעור המועסקים בהייטק מכלל כוח העבודה בישראל נותר יציב יחסית, סביב 11%-12%, אך קיימת שאיפה ממשלתית להגדיל נתח זה באופן משמעותי.
מיומנויות העל (Power Skills) בעידן החדש
הדוח קובע כי הידע הטכנולוגי לבדו אינו מספיק עוד. המושג "Power Skills" עומד במרכז ההמלצות להכשרת הדור הבא של העובדים. המיומנויות הנדרשות כוללות:
חשיבה מערכתית (System Thinking) : הבנת התמונה הרחבה וניהול ממשקים מורכבים.
רב-תחומיות : שילוב בין ידע טכנולוגי להבנה עסקית או תחומית אחרת.
למידה לאורך החיים :(Lifelong Learning - LLL) יכולת להתעדכן ולהשתנות בקצב הטכנולוגיה.
זמינות וגמישות :(Agility) התאמה מהירה לסביבת עבודה משתנה.
אתגרי הגיוון וההכללה
פרק משמעותי בדוח מוקדש לסוגיית הייצוג המגדרי והכללת אוכלוסיות בתת-ייצוג. יוזמת "Tech 50:50"שואפת להגיע לשוויון מגדרי מלא בענף. עם זאת, המציאות מציבה קשיים: הדוח מציין כי עבודה היברידית עלולה לייצר "הטיית קרבה" (Proximity Bias) הפוגעת בקידום נשים, וכן נרשמה עלייה ברמת השחיקה (Burnout) בקרב עובדות. המלצות הדוח כוללות הטמעת תרבות ארגונית התומכת במשפחה, שקיפות בשכר ושימוש ב-AI לצמצום הטיות בתהליכי גיוס.
המלצות מדיניות וסיכום
הדוח מסתיים בסדרת המלצות לממשלה ולתעשייה:
השקעה ב-:Reskilling יצירת מסלולי הכשרה מהירים לעובדים קיימים כדי להתאימם לעולם ה-AI..
חיזוק לימודי: STEM הרחבת לימודי המדעים והטכנולוגיה כבר מגיל צעיר, עם דגש על אוריינות AI.
מודל ה-:"Skills First" העדפת מיומנויות מוכחות על פני תארים פורמליים בתהליכי גיוס.
עידוד יזמות ב-:Deep-Tech תמיכה בחברות המפתחות טכנולוגיות ליבה כדי לשמר את היתרון היחסי של ישראל בעולם.
לסיכום, דוח מקצועות ההייטק לשנים 2024–2025 מצייר עתיד שבו השילוב בין בינה אנושית לבינה מלאכותית הוא המפתח להצלחה. על המשק הישראלי לאמץ את מודל הלמידה המתמדת ולפעול באופן אקטיבי לשילוב אוכלוסיות מגוונות, כדי להבטיח שישראל תמשיך להוביל את חזית הטכנולוגיה העולמית גם בעשורים הבאים.
תגובות