תובנות מ Agentic BI - הגל השלישי של הבינה המלאכותית

ערך: אריה עמית | יועץ אסטרטגי וחבר נשיאות הלשכה,

25.8.2025

---

בינה מלאכותית הגיעה זה עתה לגל השלישי שלה. הגל הראשון התאפיין בתוכנה חכמה וחזויה שניתחה נתונים וזיהתה מגמות. הגל השני היה גנרטיבי; כלים שיצרו טקסט, תמונות וקוד. כעת, הגל השלישי הוא סוכני; מערכות אוטונומיות שפועלות, מתאמות ולומדות.

דירקטוריונים מתייחסים לכך ברצינות. PwC צופה כי 68% מהארגונים הגדולים יפעילו פיילוט של מערכות מבוססות סוכנים עד 2026. חברות עם ממשל חזק ותוכנית להסבת כישורים ינצחו. אחרות נמצאות בסיכון להצפה ממורכבות ועלויות.

מה מייחד את הבינה המלאכותית הסוכנתית?

בניגוד למודלים ניבוייים שמחכים לפעולה או מודלים יצירתיים הזקוקים להנחיות, מערכות סוכניות סוגרות את המעגל. הן קוראות כוונה, מפרקות את המשימה, מתאמות עם סוכנים אחרים ומסיימות את העבודה. והכל ללא מתווך אנושי.

הם עושים שלושה דברים:

• פועלים באופן עצמאי. סוכנים המתמחים בתזרים מזומנים מאזנים מחדש את הנזילות בעצמם.

• לומדים באופן רציף. סוכני שירות לקוחות משפרים תשובותיהם על פי התלונות מאמש.

• משיגים יעדים. סוכנים הפועלים במחסנים שומרים על שיעור דיוק של 98% באיסוף, ומבצעים כוונון מתמיד של מסלולי כדי להבטיח שמירה ועמידה ביעד.

סוכנים אלה הם לא כלים. הם חברי צוות.

מוחות, ערוצים וכוח

המודלים הלשוניים (LLMs)  כמו GPT-4o ו-Gemini מביאים שיקול דעת לקוד. נניח "הפחיתו את מחסור המלאי הקמעונאי בחנויות", והם שולפים נתונים בזמן אמת, משוחחים עם סוכן חידוש מלאי ומנפיקים הזמנות רכש תוך דקות. הם לא רק יודעים. הם מחליטים.

גם שכבת הביצוע חשובה. פלטפורמות מודרניות מעניקות לסוכנים גישה מאובטחת ל .APIs- של מסדי הנתונים. משמעות הדבר היא שהם יכולים להזמין עסקאות, לפתוח פניות תמיכה או להפעיל מחדש מכונות. הכל נשלט על ידי הצפנה, מסלולי ביקורת ובקרות גישה.

למה ריבוי סוכנים חשוב

סוכן אחד הוא חכם. רבים יחד הם גורמים לשינוי.

בבנקאות, לדוגמא, סוכן לאיתור הונאות מסמן תשלום מפוקפק. אחר מתקשר ללקוח. שלישי מגיש מסמכי תאימות. בקרנגי מלון מצא שצוותי סוכנים המתמחים במשימות פותרים בעיות ב-41% מהר יותר מאשר מודלים מונוליטיים.

פרוטוקולי תיאום מאפשרים להם לפצל משימות, לנטר את ההתקדמות ולטפל בכל תקלה. אין צורך בבוס.

השפעה מוכחת במגזרים שונים

• בשירותי בריאות: סוכנים לזימון תורים העלו את ניצולת המטופלים ב-15% בפיילוט בארה"ב.

• בפיננסים:  בנק אחד קיצץ את סיכון השוק בן לילה ב-22% ברבעון הראשון באמצעות סוכני הפחתת סיכונים.

• בקמעונאות: חנות מכולת בריטית הגדילה את שולי הרווח שלה ב-3% במהלך עונת השיא על ידי שימוש בסוכני תמחור.

• בשרשרת אספקה: חברת שליחויות קיצצה את מספר הקילומטרים ללא נהג ב-12% באמצעות סוכני אופטימיזציה של מסלולים.

מקרה בוחן: לוגיסטיקה

חברת חבילות באירופה החליפה את דלפק המשלוחים שלה בשלושה נציגים. אחד מהם משך את נתוני מזג האוויר וה.GPS-  אחר שינה את מסלולם של כלי הרכב. שלישי התאים את הוצאות הדלק. תוך שישה שבועות:

• שיעור האספקה בזמן עלה מ-87% ל-94%

• ההחזרים ירדו ב-28%

• שולי הרווח התפעוליים השתפרו ב-2.3 נקודות

• העלויות - 3,500 אירו לחודש. פחות מארבעה משכורות של מוקדנים

מה מאפשר זאת?

ספקי ענן מציעים כעת מסגרות המנהלות את זהות הסוכנים, הזיכרון והקשרים ביניהם. מסדי נתונים וקטוריים הופכים את החיפוש למהיר. כלי צפייה עוקבים אחר שגיאות, עלות לשיחה והשהייה. כך, חברות יכולות לכוונן את הביצועים לפני שהלקוחות ישימו לב.

סיכונים הדורשים פעולה

• קופסאות שחורות: סוכנים ברפואה ובפיננסים זקוקים להחלטות ניתנות למעקב ומדדי הטיה.

• משרות: תפקידי תיאום מצטמצמים. אבל חדשים צצים בתחומי הפיקוח וההכשרה. גרטנר צופה שעד 2028, מחצית מצוות הארגון יעבוד לצד סוכנים דיגיטליים.

• תאימות: חוקי האיחוד האירופי, בריטניה וארה"ב מחייבים כעת עקיפות, יומני רישום והסבר.

המלצות הדרכה למנהיגות

1. בחר יעד עסקי: "קיצור מחזור החשבוניות מ-12 ל-8 ימים".

2. בנה 3 אבות טיפוס של סוכנים. הרץ אותם במשך 14 ימים.

3. מדוד זמן השהייה של המסלול (מילישניות), דיוק (%), עלות (דולר אמריקאי), כשלים (ppm).

4. בחר את הטוב ביותר. נעל את הגרסה. קנה רישיון.

5. בצע תרגילי סיכונים לצורך הטיה, אבטחה והסלמה.

6. כתוב  חוזה דיגיטלי: זכויות נתונים, היקף קבלת החלטות, עקיפה אנושית.

7. אמן משתמשים בפקודות ביצוע מהירות, סימני סיכון וכיבוי.

8. קיים סקירות רבעונית. פרישה של סוכנים גרועים. הרחבה של ביצועים גבוהים.

לסיכום

בינה מלאכותית סוכנתית מקצה מחדש כוח אדם, מצמצמת בזבוז ומאפשרת צמיחה חדשה. דירקטוריונים שפועלים מהר ומנהלים היטב יובילו. אלו שמחכים ישלמו פעמיים: בעלות ובאמון.

התחילו בקטן, התחילו ממוקדים, אבל התחילו עכשיו. בנו את הכישורים, צרפו את מעקות הבטיחות והגדירו את התוצאות הרצויות. העסקים שמטמיעים את המערכות הללו היום יפעלו מהר יותר, רזה יותר וחכם יותר מחר. מערכות Agentic כאן כדי להישאר. הגיע הזמן לרתום אותן.