מהפיילוטים לשלב היישום: ארבעה צעדים למיצוי יכולות ה AI
- Admin
- 21 בספט׳
- זמן קריאה 3 דקות
מאת: רז הייפרמן | יועץ בכיר לטרנספורמציה דיגיטלית ודירקטור BDO Digital וחבר נשיאות הלשכה
25.8.2025
רקע
במאמר "השלבים והמוכנות הארגונית ליישום AI" שפרסמתי ביוני 2025 (לינק), סקרתי מודל של ארבעה שלבים בתהליך ההתבגרות של ארגון בנושא AI. המאמר מבוסס על מחקר שבוצע במרכז לחקר מערכות מידע, CISR הפועל ב MIT, בכותרת "Building Enterprise AI Maturity". והוכן ע"י החוקרים – Peter Weill, Stephanie Woerner ו Ina Sebastian. המחקר מציג 4 שלבים של בגרות ומוכנות ליישום AI.
במאמר הצגתי את שלבי הבגרות ל AI באמצעות מטריצה המציגה 4 שלבים והמאפיינים העיקריים בכל שלב:
במהלך 2025 קבוצת חוקרים – Dr. Stephanie Worner מנהלת וחוקרת ראשית ב CISR, Prof. Peter Weill יו"ר וחוקר בכיר ב CISR ו Prof. Evgeny Kaganer מביה"ס למנהל עסקים IESE וחוקר ב CISR – החליטה לבחון האם ארגונים מצליחים לממש את התועלות הטמונות ב AI ועל הקשר בין מימוש התועלות והשלב בבגרות ה AI בו הארגונים נמצאים. הדוח שהם פרסמו "Grow Enterprise Maturity for Bottom-Line Impact" (לינק,) מראה שבמהלך הזמן שעבר מאז המחקר הראשון, ארגונים מצליחים להתקדם במסע הבגרות שלהם. המחקר הראה שהאימפקט הגדול ביותר הוא במעבר משלב 2 (פיילוטים ובניית כישורים) לשלב 3 (פיתוח והטמעת תהליכי עבודה מבוססי AI). בשלב 2 הארגונים בונים את הכישורים הנדרשים ל AI, כגון איתור היישומים שיכולים להשתמש ב AI, פישוט ואוטומציה ותהליכי ניסוי. בשלב 3 הארגונים שפיתחו את היישומים עוסקים בהטמעת היישומים בארגון ובהרחבת השימוש ביישומים.
ארבעת הנושאים שעל הארגונים להתמקד
המחקר והראיונות עם המנהלים, מצביעים על ארבע קטגוריות של נושאים שעל הארגונים להתמקד בהם כדי להבטיח מעבר מוצלח לשלב בגרות 3 ובהמשך לרמה 4. הנושאים הם:
אסטרטגיה – על הארגון לקשור בין המטרות העסקיות והאסטרטגיות שלו, לבין ההשקעות ב AI על מנת להבטיח את קיומם של יעדים מדידים ובעלי כושר גידול מבחינת הערך.
מערכות – כדי להפוך את הארגון לארגון המיישם מערכות אינטליגנטיות לרוחב כל הארגון, עליו לבנות וליישם ארכיטקטורה מודולרית, מבוססת על פלטפורמות המסוגלות לעבוד אחת עם השנייה (Interoperable Platforms) על בסיס אקוסיסטם נרחב של נתונים.
סנכרון – גיבוש צוות עובדים המוכן לעידן ה AI, הגדרת תפקידים מתאימה ועדכון תהליכי העבודה בעקבות הפעלת מערכות מבוססות AI.
משילות והסדרת השימוש – פיתוח והטמעת נהלי עבודה המבוססות על שקיפות, אחריותיות, ניטור, ניהול סיכונים, פיתוח יכולות של הבנת ההמלצות של המערכות (Explainable AI) וכד'.
המחקר מציג שתי דוגמאות של ארגונים וכיצד הם יישמו את ארבעת הנושאים הנ"ל – חברת ביטוחי החיים וניהול השקעות ועושר Guardian Life Insurance Company of America בעלת מחזור של 14.5 מיליארד דולר, וחברת הפצת הגז הגדולה באירופה Italgas המשרתת כ 13 מיליון לקוחות באיטליה וביוון. בכל אחת מחברות אלה המחקר סוקר כיצד הן פעלו בכל אחד מארבעת הנושאים הנ"ל כדי לקדם את בגרות ה AI שלהם. המעוניינים לקרוא בעיון את הפעילות של שני ארגונים אלה בכל אחד מארבעת הנושאים, מוזמנים לקרוא את המחקר.
סיכום
הטענה המרכזית במחקר היא שכדי שארגונים יגיעו לביצועים פיננסיים מעל הממוצע, עליהם להתקדם משלב בגרות 2 במודל שהוצג (פיילוטים ובניית כישורים) לשלב בגרות 3 (פיתוח והטמעת תהליכי עבודה מבוססי AI). עליהם להבין וליישם את ארבעת הנושאים והאתגרים שהוצגו. חשוב להבין שהמעבר הזה משלב 2 לשלב 3 הוא מעבר מאתגר מבחינה ארגונית וסביר להניח שהשינוי יוביל להתנגדות של עובדים וייתקלו גם במורכות טכנולוגית. המחקר ממליץ על מעורבות של מנהלים בכירים – מנכ"ל, מנמ"ר, סמנכ"ל אסטרטגיה, סמנכ"ל משאבי אנוש) שיובילו את השינוי. ללא מעורבות של מנהלים בכירים, ארגונים עלולים להישאר תקועים בשלב הפיילוטים ולא להנות מההשפעות החיוביות והתועלות של ה AI על שורת הרווח והביצועים של הארגון.
נדגיש כי ארבעת הנושאים שהוצגו במחקר, מהווים תת קבוצה של ששת מימדי המוכנות ל AI שהצגתי באותו המאמר " השלבים והמוכנות הארגונית ליישום AI " (לינק) שהתפרסם ביוני 2025.
תגובות