כיצד בינה מלאכותית משנה את ניהול השינויים

26.12.2025

ערך: אריה עמית

מקור: פורבס

---

בעוד שבינה מלאכותית מקושרת לעתים קרובות לאוטומציה ויעילות, כוחה האמיתי בניהול שינויים טמון בטיפול בצד האנושי של הטרנספורמציה.

שינוי ארגוני ידוע לשמצה כאתגר, כאשר עד 70% מיוזמות השינוי נכשלות. מדוע? לעתים קרובות, ממשקים מסורבלים, תהליכים מבלבלים ותקשורת לקויה הופכים שינויים חיוביים פוטנציאליים לסיוטים של פרודוקטיביות. ואכן, מכשולים אלה הם תורמים מרכזיים לשיעור הכישלון הגבוה של יוזמות שינוי. אבל מה אם הייתה דרך להפוך את המעברים הללו לחלקים יותר, אינטואיטיביים יותר ואפילו מרגשים יותר עבור העובדים?

ניהול שינויים - אמנות הניווט של שינויים ארגוניים - היה באופן מסורתי קרב דו-חזיתי. האתגר הראשון טמון ביישום מערכות מורכבות חדשות, כגון פתרונות תכנון משאבי ארגון (ERP) בענן. האתגר השני, קריטי לא פחות, הוא הבטחת הסכמה מצד העובדים לשינוי עצמו. חוויות משתמש מאכזבות הן סיבה עיקרית לכך שיישומי ERP נכשלים לעתים קרובות.

כאן נכנסת לתמונה בינה מלאכותית. בעוד שבינה מלאכותית מקושרת לעתים קרובות לאוטומציה ויעילות, כוחה האמיתי בניהול שינויים טמון בטיפול בצד האנושי של השינוי. זה לא רק עניין של פריסת טכנולוגיה חדשה; זה עניין של הבנת צרכי העובדים, התאמה אישית של חוויותיהם ותקשורת ברורה של ה"למה" מאחורי השינוי.

שימוש בבינה מלאכותית לתקשורת יעילה - התייחסות לשאלה מדוע

השפעתה של בינה מלאכותית חורגת מעבר לטכנולוגיה עצמה. היא מחוללת מהפכה באופן שבו מנהלי שינויים מניעים אימוץ משתמשים. באופן מסורתי, מנהלי שינויים מקדישים זמן רב להסבר המורכבויות של מערכת חדשה - ה"מה" וה"איך" - ולעתים קרובות פונים לז'רגון טכני שמשאיר את העובדים מנותקים. גישה זו אינה מצליחה לענות על השאלה האנושית המרכזית: "מה יוצא לי מזה?"

סינק, מרצה מוטיבציה ומחבר רב המכר " התחל עם למה ,"  מדגיש את החשיבות של הובלה עם מטרה. הוא מספר אנקדוטה על השקות מוצרים של אפל. בעוד שרוב החברות מתמקדות ב"מה" - טלפון חדש עם מעבד מהיר יותר - אפל מובילה ב"למה".

הם מדברים על חוויית המשתמש המהפכנית, היכולת להתחבר עם יקיריהם בצורה משמעותית יותר. הקשר הרגשי הזה הוא מה שבאמת מהדהד אצל הלקוחות ומניע אימוץ. כלים המופעלים על ידי בינה מלאכותית יכולים לעזור למנהלי שינוי לחקות גישה זו על ידי התאמת אסטרטגיות התקשורת שלהם כדי לטפל ב"למה" הספציפי עבור כל עובד.

בואו נבחן דוגמה מעשית: ישנן חבילות ניהול שינויים הממנפות בינה מלאכותית כדי להתאים אישית ולייעל תהליכי משאבי אנוש. בעת פריסת חבילה זו, ניתן למנף בינה מלאכותית כדי להבין את רגשות העובדים באמצעות עיבוד שפה טבעית. זה מאפשר למנהלי שינויים להתאים את התקשורת שלהם כדי לטפל ברגשות אלה ולתקשר טוב יותר את ה"למה" מאחורי השינויים, מה שמוביל בסופו של דבר לתמיכה רבה יותר מצד העובדים.

מעבר לחוויית משתמש: בינה מלאכותית עסקית למעברים חלקים יותר

בינה מלאכותית אינה עוסקת רק בממשקי משתמש. היא יכולה גם למלא תפקיד מכריע בשלבי התכנון והביצוע של ניהול שינויים. היא יכולה להעצים מנהלי שינויים עם תובנות מבוססות נתונים ויכולות אוטומציה. הנה רק כמה דרכים בהן בינה מלאכותית עסקית משנה את ניהול השינויים:

• הדרכה מותאמת אישית : האם שמתם לב כיצד פלטפורמות סטרימינג מבינות לאורך זמן את סוג צריכת התוכן שלכם ומספקות הצעות מדויקות לגבי מה שסביר שתיהנו ממנו? באופן דומה, בינה מלאכותית יכולה לנתח נתוני עובדים בודדים (סגנונות למידה, ביצועים קודמים וכו') כדי ליצור נתיבי למידה מותאמים אישית לתהליכים או טכנולוגיות חדשים. זה מבטיח שהעובדים יקבלו את ההדרכה הרלוונטית והיעילה ביותר, מה שמוביל לאימוץ מהיר יותר ולשיפור הביצועים עם השינוי. דלתא איירליינס בונה מערכת הוכחת היתכנות שבה הכישורים והיכולות הנוכחיים של העובדים ממפים את הזדמנויות הלמידה הפורמליות והבלתי פורמליות בתוך הארגון ומחוצה לו, חלקן מומלצות על ידי אלגוריתמים מבוססי בינה מלאכותית.

• אנליטיקה חיזויה:  אלגוריתמים של בינה מלאכותית יכולים לנתח נתונים היסטוריים כדי לזהות דפוסים ומגמות, מה שמאפשר למנהלי שינויים לחזות את התוצאות הפוטנציאליות של יוזמות שינוי שונות. לדוגמה, בינה מלאכותית יכולה לחזות את ההשפעה של יישום תוכנה חדש על פרודוקטיביות העובדים, ולעזור למנהלים להחליט על הזמן הטוב ביותר ליישום השינוי ולזהות תחומים שבהם ייתכן שיהיה צורך בתמיכה נוספת.

• מדידת הצלחה:  ניתן להשתמש בבינה מלאכותית גם כדי למדוד את הצלחתן של יוזמות שינוי ואימוץ המשתמשים. על ידי מעקב אחר מדדים מרכזיים כגון שיעורי התחברות, זמני השלמת משימות ומשוב משתמשים, מנהלי שינויים יכולים לקבל תובנות חשובות לגבי האופן שבו העובדים מסתגלים לשינוי ולזהות תחומים לשיפור.

• 
  

עתיד ניהול השינויים: שותפות בין אדם לבינה מלאכותית

על ידי אימוץ בינה מלאכותית, ניהול שינויים יכול להתפתח מניהול שינויים פשוט להובלה והשפעה פעילה עליו. בעזרת בינה מלאכותית כשותפה, מנהלי שינויים יכולים להבטיח תהליך אימוץ חלק יותר, להעצים עובדים ולטפח תרבות של שיפור מתמיד בתוך הארגון.

בסופו של דבר, בינה מלאכותית אינה תחליף למומחיות אנושית בניהול שינויים. במקום זאת, זהו כלי רב עוצמה המאפשר למנהלי שינויים להתמקד בהיבטים האנושיים של השינוי - בניית אמון, התייחסות לחששות וטיפוח תחושת מטרה משותפת. שותפות זו בין אדם לבינה מלאכותית היא המפתח לפתיחת הפוטנציאל האמיתי של שינוי ארגוני בתעשיות השונות.

לקריאת המאמר במקור לחצו..