הערות והמלצות לשכת טכנולוגיות המידע למסמך האסטרטגיה של רשות החדשנות לחיזוק ההייטק הישראלי בעידן ה-AI
- לפני יומיים (2)
- זמן קריאה 2 דקות
28.05.2026
מאת: שי זנדני | מנכ"ל הלשכה
עיקרי תפיסת הלשכה
הלשכה מציינת כי מסמך האסטרטגיה מציג כיוון נכון ומקיף, אך מזהה כשל שוק מרכזי שאינו פתור: צומת התיקוף הארגוני (Enterprise Validation). רוב החיבורים בין סטארטאפים לארגונים נכשלים עוד לפני שלב הפיילוט, בשל קשיים בהגדרת הצרכים, דרישות אבטחה, פרטיות ומוכנות לרכש. בעוד שהאסטרטגיה טובה ב"מה", הלשכה מדגישה את הצורך בחיזוק ה"איך".
ההצעה המרכזית: הקמת AI ARENA
הלשכה מציעה להקים את ה-AI ARENA - מסגרת תכלול לאומית להאצת תיקוף ארגוני של פתרונות AI.
המטרה: יצירת שכבת pre-validation המקדימה את ארגזי החול ואתרי ההרצה של רשות החדשנות.
פעילות: איתור אתגרים עסקיים, התאמה (Matching) בין סטארטאפים לארגוני עוגן, והסדרת היבטי ממשל (Governance) אבטחה וחוזים.
ערך מרכזי - סטנדרטיזציה: יצירת תבניות אחידות ל-POC, מסגרת קניין רוחני (IP), דרישות אבטחה (Security Baseline) ומתודולוגיה להערכת תוצאות שתשמש כבסיס לתו תקן ישראלי.
הלשכה כמתכללת : הלשכה, כעמותה ניטרלית עם גישה למנהלי טכנולוגיה בכירים (CIOs, CISOs), תפעל כ"אורקסטרטור" של האקוסיסטם.
ניתוח סיכונים ומענים אסטרטגיים
הלשכה מזהה חמישה סיכוני יסוד ומציעה להם "גשרים" לביצוע:
תלות גיאופוליטית: האסטרטגיה נשענת על גישה לתשתיות (GPU) המותנית בבריתות חיצוניות. המלצה : פיתוח חוסן תשתיתי מקומי (Sovereign AI) המאפשר רציפות גם במצבי ניתוק.
איום על חברות SaaS ותיקות: קושי במעבר למודל AI-native מול מתחרים רזים. המלצה: יצירת שכבת תיקוף מובנית לבחינת המודל החדש בסיכון מתון.
פער הנתונים: ישראל היא שוק קטן, מה שעלול להקשות על הגעה ל- Scale גלובלי. המלצה: הרחבת מאגרי נתונים לאומיים בעברית וערבית ויצירת מנגנון לשיתוף מבוקר של נתוני ארגונים.
תחרות על הון אנושי : קושי במשיכת מומחים זרים בשל יוקר המחיה והמצב הביטחוני. המלצה: השקעה בהון האנושי הקיים והקמת מרכז מצוינות כקהילה מקצועית.
הימור על Physical AI : תחום הדורש השקעות עתק (Capex) וסבלנות ארוכה. המלצה: גישה משלימה המתמקדת גם בשכבת התוכנה ויישומי Enterprise לפיזור סיכונים.
המלצות אופרטיביות נוספות ("האיך")
הקמת "קרן צמיחה לחומרה ו-: DeepTech" מימון שלבי ה- Scale-up של חברות שבבים ותשתיות למניעת מכירתן המוקדמת.
מודל Data Exchange לאומי : בורסת נתונים מאובטחת שתתמרץ חברות פרטיות (בנקים, בתי חולים) לשתף דאטה לאימון מודלים.
סיירת דיפלומטיית AI : צוות ייעודי לקידום הסכמי "כוח מחשוב תמורת טכנולוגיה" מול ממשלות זרות.
תו תקן ישראלי ל-AI בטוח: יצירת יתרון תחרותי דרך סטנדרטיזציה של אתיקה וחוסן סייבר.
מסלול שירות AI במערכת הביטחון: הפיכת צה"ל למפעל הכשרה לאומי ל-AI, בדומה למודל הסייבר.
רכש ממשלתי כ-:Early Adopter הממשלה צריכה להיות הלקוחה הראשונה של טכנולוגיות AI כחול-לבן כדי לייצר Case Studies לייצוא.
סיכום בבקשות הלשכה מהרשות
הלשכה מבקשת הכרה ב- AI ARENA כמנגנון תכלול לאומי, השתתפות במימון ה- POCs ושכבת הסטנדרטיזציה בשנה הראשונה, ושילוב בתהליכי העבודה של הרשות (הפניות הדדיות לארגזי חול). ההצעה היא להתחיל בפיילוט ממוקד של 12 חודשים במגזר ורטיקלי אחד (כמו פינטק או בריאות) ולבחון הרחבה על בסיס תוצאות
לקריאת המענה המלא :
