ברומטר משרות הבינה המלאכותית לשנת 2026: שני עתידים לעבודה

מקור: PWC

30.06.2026

---

תמצית

ברומטר התעסוקה הגלובלי בתחום הבינה המלאכותית לשנת 2026 של PwC בוחן כיצד בינה מלאכותית יוצרת שוק עבודה "דו-מסלולי" על ידי מקצועיות או דמוקרטיזציה של תפקידים שונים. 

עבודות מקצועיות דורשות מומחיות אנושית מוגברת, שכן הטכנולוגיה מטפלת במשימות שגרתיות, מה שמוביל לעליית שכר מהירה יותר ולביקוש גבוה יותר למיומנויות מיוחדות. לעומת זאת, עבודות דמוקרטיות רואות ירידה במומחיות הנדרשת, מה שמביא לעתים קרובות לעליות שכר איטיות יותר ולחסמי כניסה נמוכים יותר.

הדו"ח מדגיש כי חשיפה לבינה מלאכותית מניעה "סניוריזציה" של תפקידים מתחילים, שבהם עובדים זוטרים צפויים כעת להחזיק ביכולות מנהיגות ואסטרטגיות מתקדמות. יתר על כן, חברות "כוכבות" ממנפות בינה מלאכותית כדי להניע צמיחה במספר העובדים ובפרודוקטיביות במקום פשוט לצמצם את כוח האדם.

בסופו של דבר, המחקר מצביע על כך שככל שהאימוץ של בינה מלאכותית מואץ, מיומנויות עתירות אנוש כמו אמפתיה, יצירתיות ושיקול דעת אתי הופכות ליקרות ערך יותר בכל המגזרים.

שוק העבודה מתפצל לשני אפשרויות שונות

הבינה המלאכותית (AI) אינה רק מחליפה משרות, היא מעצבת אותם מחדש בדרכים יסודיות ושונות. ניתוח של למעלה ממיליארד מודעות דרושים מקוונות בשש יבשות מגלה כי ה-AI  יוצרת שוק עבודה דו-מסלולי , שבו ההשפעה על העובד תלויה מידע רבה באופן שבו הטכנולוגיה משנה את דרישות המומחיות בתפקידו.

1.      שוק העבודה הדו-מסלולי: התמקצעות מול דמוקרטיזציה

הדו"ח מחלק את המשרות המושפעות מ-AI  לשני מסלולים עיקריים:

• מסלול ההתמקצעות: משרות (כ-22% מהשוק) שבהן ה-AI  מבצעת אוטומציה למטלות שיגרתיות, מעלה את החשיבות של מומחיות אנושית, שיקול דעת ויצירתיות. משרות אלו, כמו רדיולוגים או מגייסי כוח אדם, צומחות בקצב מהיר פי שניים ונהנות מצמיחת שכר גבוה ב-42% לעומת המסלול השני.

• מסלול הדמוקרטיזציה: משרות (כ-52% מהשוק) שבהן ה-AI  מפחיתה את חסמי המיומנות לביצוע משימות מורכבות, מה שמעביר את התפקידים לכיוון פעילויות פחות מתמחות. דוגמאות כוללות מפתחי תוכנה או מנהלי הלוואות. אלו, ה-AI  מבצעת את המשימות ה"מומחיות" יותר, ומותירה לאדם את המשימות הפשוטות.

כ-26% מהמשרות נותרות מוגדרות כבעלות חשיפה נמוכה ל-AI  (כמו שפים או פועלי בניין), השפעת הטכנולוגיה עליהן מוגבלת כרגע.

2.      פרדוקס הצמיחה: ה-AI  אינה "הורגת משרות"

ממצא מפתיע בדו"ח מראה כי חשיפה גבוהה ל-AI  קשורה דווקא לגידול בכמות העסקים , ולא לירידה. ארגונים החשופים ביותר ל-AI  רושמים צמיחה בקצב כפול מאלו שכוח האדם חשופים לה.

הדו"ח מזהה אפקט של "חברות סופר-סטאר": בעוד חברות החשופות ל-AI  רואות צמיחה ממוצעת בפריון של 34%, ה-20% בקבוצה זו ("סופר-סטארים") משיגים גידול אדירה בפריון של 163%. חברות אלו משתמשות ב-AI  כדי להמציא את המודל העסקי שלהן ולייצר ערך חדש, ולא רק כדי להתייעל.

3.      רעידת אדמה במיומנויות: הניצחון של הכישורים האנושיים

קצב שינוי המיומנויות במשרות החשופות ל-AI  מהיר פי שניים מאשר במשרות אחרות. ככל שה-AI מבצעת יותר משימות טכניות, הערך של מיומנויות "עתירות-אנושיות" עולה.

משימות חדשות המתווספות לתפקידים מסויימים הן למשל:

• אמפתיה ואינטליגנציה רגשית.

• שיקול דעת ואתיקה במצבים עמומים.

• יצירות ודמיון.

• מנהיגות, חזון והתמדה.

4.      "סיניוריזציה" של משרות מתחילים (רמת כניסה)

מגמה נוספת נוספת היא השינוי בעובדים צעירים. משרות מתחילות החשופות ל-AI  עוברות תהליך של "סיניוריזציה"- הן דורשות יכולות שהיו דרושות בעבר לעובדים בכירים בלבד, מנהיגות מניעה, קבלת החלטות אסטרטגית וניהול בעלי עניין.. משרות מתחילים שדורשות מיומנויות "בכירות" אלו צומחות ב-35%, בעוד שמשרות מתחילות רגילות בסטגנציה או בירידה.

5.      השקעה במומחים ותגמול כספים

השוק מוכן לשלם עבור כישורי AI:

• פרמיית שכר: עובדים בעלי מיומנויות AI (כמו הנדסת פרומפטים) נהנים מפרמיית שכר ממוצעת של 62%. בתחומי להגיע השיווק והמכירות הפרמיה יכולה אף ל-118%.

• גיוס מומחים: גיוס מומחי AI (כמו מומחי LLM) צמח בשנת 2025 בקצב מהיר פי שמונה מכלל המשרות בשוק.

מסקנות והמלצות לצעדים הבאים

למנהלים בארגונים:

• השימוש ב-AI  כדי לפתוח שווקים חדשים ולא רק כדי לקצץ בעליויות.

• תכננו מחדש את המסלול הקריירה: התאימו את התוכניות ההכשרה למתחילים כך שיפתחו מיומנויות ניהול ואסטרטגיה בשלב מוקדם בהרבה.

• השקיעו ב-Agentic AI: טכנולוגיה זו משלימה את המומחיות האנושית ומאפשרות לעובדים ערך בקנה מידה גדול בהרבה.

לעובדים:

• עברו לתפקידי "התמקצעות":  חפשו תפקידים שבהם ה-AI  מחזקת את המומחיות שלכם.

• טפחו כישורים אנושיים: יצירתיות, מנהיגות ויכולת ניווט במצבי עמימות הופכים לנכס אסטרטגי.

• למדו "לפקד" על ה-AI: כפי שנאמר בדו"ח, לא תפסידו את עבודתכם לבינה המלאה, אלא לאדם שיודע להשתמש בה טוב מכם..

1.      הכשרה למיומנויות "בכירות" כבר בתוך הכניסה

משרות מתחילות החשופות ל-AI  דורשות כיום יכולות שבעבר היו שמורות לעובדים בכירים בלבד

• מנהיגות מניעה ובניית צוותים.

• ניהול בעלי עניין .

• קבלת החלטות אסטרטגית ומבוססת נתונים.

• חניכה וניהול תהליכים.

2.      תכנון מחדש של תוכניות ההכשרה והחניכה

הדו"ח ממליץ למנהלים לבנות מחדש את התוכניות ה- Onboarding והמנטורשיפ כדי להאיץ את ההתפתחות הטכנולוגית. במקום להבחין במשימות טכניות וחוזרות ש-AI  יכולה לבצע, יש לספק לעובדים כלים שיעזרו להם להפגין יכולים ניהוליות ואסטרטגיות במהלך מוקדם בהרבה מבעבר.

3.      השקעה במיומנויות "אנושיות-אינטנסיביות"

ככל ש-AI  סופגת משימות טכניות ורוטיניות, הערך התחרותי של תכונות אנושיות עולה. מנהלים צריכים לטפח אצל עובדים מתחילים:

• אמפתיה ואינטליגנציה רגשית.

• מצבים מורכבים ועמומים.

• ליצירת רעיונות מקוריים.

4.      הכשרה ל"פיקוד" על ה-AI 

מנהלים צריכים לארגן את העבודה לצד "סוכני  AI" (Agentic AI) ובכך להשיג ערך בקנה מידה גדול בהרבה מזה שהיה מתאפשר לו בעבר.

5.      מיפוי מחדש של תפקידים

על המנהלים למפות את תפקידי הג'וניור בארגון ולזהות אילו דורשים ויכולים לעובד בכיר, בעוד שמשרות מתחילים רגילות נמצאות בסטגנציה או בירידה.

המנהלים צריכים לחסוך מעובדי המתחילים שנים של "עבודה שחורה" ומשעממת ש-AI  יכולה לבצע, ולדחוף אותם להפוך למנהיגים ושותפים אסטרטגיים כבר מתחילים דרכם.

דוגמאות למשרות ג'וניור שעוברות תהליך של "סיניוריזציה"

דוגמה בולטת למשרת ג'וניור שעוברת תהליך של "סיניוריזציה" היא אנליסט נתונים מתחיל (Junior Data Analyst).

תהליך ה"סיניוריזציה" במקומות אלו מתבטאות, שהן דורשות כעת יכולות ומיומנויות שהיו שמורות בעבר באופן כללי ובאופן מקצועי לעובדים ותיקים בלבד.. משרות מתחילות בעלות חשיפה גבוהה ל-AI  (כמו אנליסטים) דורשות כיום רמה גבוהה יותר של:

• אינטליגנציה רגשית (EQ) ושיקול דעת. - כולל מנהיגות מניעה (מנהיגות מוטיבציונית) ובניית צוותים.

• קבלת החלטות אסטרטגית המבוססת על נתונים וניהול תהליכים.

• חניכה (חנכות) וניהול אנשים.

במילים אחרות, בעוד שבעבר עובדים מתחילים עסקו במשימות טכניות ופשוטות יותר, ה-AI  מבצעת רבות מהמשימות הללו, מה שמאלץ את הג'וניורים להפגין יכולות ניהוליות ואסטרטגיות כבר בתחילת דרכם.

דוגמאות למיומנויות של עובדי סופר-סטאר?

כ-20% מבין חברות החשופות ל-AI  שמשיגות פריון יוצא דופן. הדו"ח מפרט בהרחבה את המיומנויות הנדרשות כדי להצליח באותן סביבות עבודה מתקדמות ולייצר ערך גבוה בעידן ה-AI

ניתן לחלק את המיומנויות הללו לשלוש קטגוריות עיקריות:

1.      מיומנויות "בכירות" (באופן מסורתי)

אלו מיומנויות שבעבר יוחסו רק למנהלים בכירים, אך כיום הן חיוניות גם לעובדים בדרגי כניסה (ג'וניורס) בחברות מובילות:

• מנהיגות מניעה (מוטיבציונית): הצליחו להניע אחרים לפעול.

• ניהול מערכות יחסים עם גורמים שונים בתוך ומחוץ לארגון.

• קבלת החלטות מבוססות נתונים: שימוש באנליטיקה כדי להנחות פעולות אסטרטגיות.

• בניית צוותים וניהול אנשים: יכול להוביל קבוצות ולנהל כוח אדם.

• יכול להדריך ולפתח אחרים.

• פיקוח על זרימת העבודה וייעולה.

2.      יכולות "אנושיות"

אלו יכולים שה-AI  מתקשה להחליף והן משלימות את הטכנולוגיה :

• הבנה עמוקה של צרכי אחרים ובניית קשרים משמעותיים.

• ניווט בהקשרים חברתיים ובניית אמון ושיתופי פעולה.

• ניווט בתרחישים עמומים או כאלו הדורשים הכרעות מוסריות.

• חשיבה מקורית, אלתור ויצירת רעיונות חדשים.

• נחישות התמדה, יוזמה והתוויית לכיוון אסטרטגי.

3.      מיומנויות טכנולוגיות מתקדמות

עובדים המרוויחים את השכר הגבוה ביותר (שכר גבוה של 62% ומעלה) מפגינים מיומנויות כגון:

• מיומנות בשימוש וכיוונון מודלי AI.

• ניהול "צוות" של סוכני בינה מלאכותית לביצוע משימות מורכבות בקנה מידה גדול.

• מומחיות ב-AI  מתקדם :יכולת בתחומים כמו .Machine learning

עובדי ה"סטאר" הם אלו המשלבים מומחיות אנושית ייחודית (כמו יצירתיות ושיקול דעת) עם יכולות "לפקד" על כלי ה-AI כדי להשיג עסקיות רווחיות.

המאמר מבוסס על נתוני 2026 PwC Global AI Jobs Barometer

להורדת המחקר כ PDF לחצו...