The 2025 AI Index Report - תובנות עיקריות

---

ערך: אריה עמית

מקור: HAI

27.7.2025

---

באוניברסיטת סטנפורד מאמינים שבינה מלאכותית עומדת להיות הטכנולוגיה הטרנספורמטיבית ביותר של המאה ה-21. אך יתרונותיה לא יתחלקו באופן שווה אלא אם כן ננחה את פיתוחה בצורה מושכלת. דוח אינדקס הבינה המלאכותית מציע את אחת התצוגות המקיפות ביותר, המבוססות על נתונים, של בינה מלאכותית. אינדקס הבינה המלאכותית, המוכר כמשאב מהימן על ידי התקשורת העולמית, ממשלות וחברות מובילות, מצייד את קובעי המדיניות, מנהיגי העסקים והציבור בתובנות קפדניות ואובייקטיביות לגבי ההתקדמות הטכנית של בינה מלאכותית, ההשפעה הכלכלית וההשפעה החברתית שלה. השפעתה של הבינה המלאכותית על החברה מעולם לא הייתה בולטת יותר.

להלן תמצית התובנות העיקריות

1. ביצועי הבינה המלאכותית במבחני ביצועים תובעניים ממשיכים להשתפר.

   בשנת 2023, חוקרים הציגו מדדי ביצועים חדשים - MMMU, GPQA ו-SWE-bench - כדי לבחון את גבולות מערכות בינה מלאכותית מתקדמות. שנה בלבד לאחר מכן, הביצועים עלו בחדות: הציונים עלו ב-18.8, 48.9 ו-67.3 נקודות אחוז ב-MMMU, GPQA ו-SWE-bench, בהתאמה. מעבר למדדי ביצועים, מערכות בינה מלאכותית עשו צעדים משמעותיים ביצירת וידאו באיכות גבוהה, ובמצבים מסוימים, סוכני מודל שפה אף עלו על בני אדם במשימות תכנות עם הקצבות זמן מוגבלים.

2. בינה מלאכותית משולבת יותר ויותר בחיי היומיום.

   מתחום הבריאות ועד לתחבורה, בינה מלאכותית עוברת במהירות מהמעבדה לחיי היומיום. בשנת 2023, אישר ה-FDA – 223 מכשירים רפואיים מבוססי בינה מלאכותית, לעומת שישה בלבד בשנת 2015. בכבישים, מכוניות אוטונומיות כבר אינן ניסיוניות ,Waymo : אחת המפעילות הגדולות בארה"ב, מספקת מעל 150,000 נסיעות אוטונומיות בכל שבוע, בעוד שצי המוניות הרובוטיות Apollo Go של Baidu  משרת כעת ערים רבות ברחבי סין.

3. עסקים שוקעים לחלוטין בבינה מלאכותית, מה שמניע השקעות ושימוש חסרי תקדים, שכן מחקרים ממשיכים להראות השפעות חזקות על הפרודוקטיביות.

   בשנת 2024, ההשקעות הפרטיות בארה"ב בבינה מלאכותית גדלו ל-109.1 מיליארד דולר - כמעט פי 12 מ-9.3 מיליארד הדולר של סין ופי 24 מ-4.5 מיליארד הדולר של בריטניה. בינה מלאכותית גנרטיבית חוותה תנופה חזקה במיוחד, ומשכה 33.9 מיליארד דולר בהשקעות פרטיות ברחבי העולם - עלייה של 18.7% משנת 2023. גם השימוש העסקי בבינה מלאכותית מואץ: 78% מהארגונים דיווחו על שימוש בבינה מלאכותית בשנת 2024, לעומת 55% בשנה הקודמת. בינתיים, גוף מחקר הולך וגדל מאשר כי בינה מלאכותית מגבירה את הפרודוקטיביות, וברוב המקרים, מסייעת לצמצם פערים במיומנויות בכוח העבודה.

4. ארה"ב עדיין מובילה בייצור דגמי בינה מלאכותית מובילים - אך סין סוגרת את פער הביצועים.

   בשנת 2024, מוסדות אמריקאים ייצרו 40 מודלים בולטים של בינה מלאכותית, ועוקפים משמעותית את 15 המודלים של סין ואת שלושה המודלים של אירופה. בעוד שארה"ב שומרת על מובילותה בכמות, מודלים סיניים צמצמו במהירות את פער האיכות: הבדלי הביצועים במדדים מרכזיים כמו MMLU ו-HumanEval הצטמצמו ממספר דו-ספרתי בשנת 2023 לכמעט שוויוני בשנת 2024. בינתיים, סין ממשיכה להוביל בפרסומים ובפטנטים של בינה מלאכותית. במקביל, פיתוח מודלים הופך גלובלי יותר ויותר, עם השקות בולטות מאזורים כמו המזרח התיכון, אמריקה הלטינית ודרום מזרח אסיה.

5. מערכת האקולוגיה האחראית של בינה מלאכותית מתפתחת - באופן לא אחיד.

   אירועים הקשורים לבינה מלאכותית נמצאים במגמת עלייה חדה, אך הערכות RAI סטנדרטיות נותרות נדירות בקרב מפתחי מודלים תעשייתיים גדולים. בקרב חברות, קיים פער בין זיהוי סיכוני RAI  לבין נקיטת פעולה משמעותית. לעומת זאת, ממשלות מראות דחיפות גוברת: בשנת 2024, שיתוף הפעולה העולמי בנושא ניהול בינה מלאכותית התעצם, כאשר ארגונים כמו ה,OECD-  האיחוד האירופי, האו"ם והאיחוד האפריקאי פרסמו מסגרות המתמקדות בשקיפות, אמינות ועקרונות מרכזיים אחרים של בינה מלאכותית אחראית.

6. האופטימיות העולמית בתחום הבינה המלאכותית גוברת - אך עדיין קיימים פערים אזוריים עמוקים.

   במדינות כמו סין (83%), אינדונזיה (80%) ותאילנד (77%), רוב גדול רואה במוצרים ובשירותים של בינה מלאכותית מועילים יותר מאשר מזיקים. לעומת זאת, האופטימיות נותרה נמוכה בהרבה במקומות כמו קנדה (40%), ארצות הברית (39%) והולנד (36%). ובכל זאת, הסנטימנט משתנה: מאז 2022, האופטימיות גדלה משמעותית בכמה מדינות שהיו סקפטיות בעבר - כולל גרמניה (+10%), צרפת (+10%), קנדה (+8%), בריטניה (+8%) וארצות הברית (+4%).

7. בינה מלאכותית הופכת ליעילה, משתלמת ונגישה יותר.

   בהשפעת דגמים קטנים בעלי יכולות גוברות, עלות ההסקה עבור מערכת המתפקדת ברמה של GPT-3.5  ירדה פי 280 ביותר מ- נובמבר 2022 לאוקטובר 2024. ברמת החומרה, העלויות ירדו ב-30% מדי שנה, בעוד שיעילות האנרגיה השתפרה ב-40% מדי שנה. דגמים פתוחים גם הם סוגרים את הפער עם דגמים סגורים, ומפחיתים את הפרש הביצועים מ-8% ל-1.7% בלבד בכמה מדדי ביצועים בשנה אחת. יחד, מגמות אלו מורידות במהירות את המחסומים בפני בינה מלאכותית מתקדמת.

8. ממשלות מגבירות את השימוש בבינה מלאכותית - באמצעות רגולציה והשקעות.

   בשנת 2024, סוכנויות פדרליות בארה"ב הציגו 59 תקנות הקשורות לבינה מלאכותית - יותר מכפול ממספרן בשנת 2023 - והוצאו על ידי פי שניים ממספר הסוכנויות. ברחבי העולם, אזכורי החקיקה של בינה מלאכותית עלו ב-21.3% ב-75 מדינות מאז 2023, עלייה של פי תשעה מאז 2016. לצד תשומת הלב הגוברת, ממשלות משקיעות בקנה מידה גדול: קנדה התחייבה להקצות 2.4 מיליארד דולר, סין השיקה קרן מוליכים למחצה בסך 47.5 מיליארד דולר, צרפת התחייבה להקצות 109 מיליארד אירו, הודו התחייבה להקצות 1.25 מיליארד דולר, ופרויקט התעלות של ערב הסעודית מייצג יוזמה של 100 מיליארד דולר.

9. חינוך בתחום הבינה המלאכותית ומדעי המחשב מתרחב - אך עדיין קיימים פערים בגישה ובמוכנות.

   שני שלישים מהמדינות מציעות כיום או מתכננות להציע חינוך למדעי המחשב מכיתות גן עד י"ב - פי שניים מאשר בשנת 2019 - כאשר אפריקה ואמריקה הלטינית מציגות את ההתקדמות הרבה ביותר. בארה"ב, מספר הבוגרים עם תואר ראשון במחשוב גדל ב-22% בעשר השנים האחרונות. עם זאת, הגישה נותרה מוגבלת במדינות אפריקאיות רבות עקב פערים בתשתיות בסיסיות כמו חשמל. בארה"ב, 81% ממורי המחשבים המדעיים מכיתות גן עד י"ב אומרים שבינה מלאכותית צריכה להיות חלק מחינוך בסיסי למדעי המחשב, אך פחות ממחציתם מרגישים שהם מוכנים ומוכשרים ללמד אותה.

10. התעשייה דוהרת קדימה בתחום הבינה המלאכותית - אך הגבול מתהדק.

    כמעט 90% ממודלי הבינה המלאכותית הבולטים בשנת 2024 הגיעו מהתעשייה, עלייה מ-60% בשנת 2023, בעוד שהאקדמיה נותרה המקור המוביל למחקר המצוטט ביותר. קנה המידה של המודל ממשיך לגדול במהירות - חישובי האימון מכפילים את עצמם כל חמישה חודשים, מערכי הנתונים כל שמונה חודשים, וצריכת החשמל מדי שנה. עם זאת, פערי הביצועים מצטמצמים: הפרש הציונים בין המודלים המובילים לדגמים המדורגים במקום העשירי ירד מ-11.9% ל-5.4% בשנה, וכעת הפרש של שני המובילים הוא 0.7% בלבד. תחום החזית הופך תחרותי יותר ויותר - וצפוף יותר ויותר.

11. בינה מלאכותית זוכה בפרסים מובילים על השפעתה על המדע.

    חשיבותה הגוברת של הבינה המלאכותית באה לידי ביטוי בפרסים מדעיים גדולים: שני פרסי נובל הכירו בעבודות שהובילו ללמידה עמוקה (פיזיקה), וליישומה בקיפול חלבונים (כימיה), בעוד שפרס טיורינג העניק תרומות פורצות דרך ללמידת חיזוק.

12. חשיבה מורכבת נותרה אתגר.

    מודלים של בינה מלאכותית מצטיינים במשימות כמו בעיות באולימפיאדת המתמטיקה הבינלאומית, אך עדיין מתקשים עם מדדי חשיבה מורכבים כמו PlanBench. לעתים קרובות הם נכשלים בפתרון אמין של משימות לוגיקה, אפילו כאשר קיימים פתרונות נכונים שניתן להוכיח, מה שמגביל את יעילותם במסגרות בעלות סיכון גבוה, בהן דיוק הוא קריטי.