כולנו טכנולוגיים עכשיו: בניית מיומנויות דיגיטליות לעתיד

ערך: אריה עמית

מקור: McKinsey & Company 

25.8.2025

---

שדרוג מיומנויות דיגיטליות כבר אינו מיועד רק לצוותי טכנולוגיה - הוא יכול לעזור לכל העובדים לשגשג ולהפוך חברות לתחרותיות יותר. כך הארגון שלכם יכול להתחיל.

מנהלים עסקיים הגיעו לתובנה שהפער בין עובדי הטכנולוגיה בחברות שלהם לעמיתיהם שאינם טכנולוגיים חייב להצטמצם. הופעתן של טכנולוגיות דיגיטליות, ובמיוחד העלייה המהירה של בינה מלאכותית בשנתיים האחרונות, טומנת בחובה הבטחה עצומה לצמיחה ולפריון . אבל חברות לא יראו את היתרונות הללו אם עובדיהן לא יהיו מעודכנים.

השגת מלוא היתרונות של טכנולוגיות דיגיטליות ובינה מלאכותית בקנה מידה גדול היא קריטית, מחקר של מקינזי מראה שחברות בעלות יכולות מובילות בתחום הדיגיטל והבינה המלאכותית עולות על מתחרות שמפגרות  פי שניים עד שישה מבחינת התשואה הכוללת לבעלי המניות. הגעה לרמת הצלחה זו דורשת לא רק יכולת עם כישורים טכניים מעמיקים לפרוס ולחדש טכנולוגיות חדשות, אלא גם בסיס עובדים בעל יכולות דיגיטליות שוטפות יותר באופן כללי.

כעת, יותר מתמיד, כדי שארגונים יוכלו לבצע את הביצועים הטובים ביותר שלהם, כל העובדים צריכים להיות אנשי טכנולוגיה. גם מנהלים צריכים להיות בעלי ידע טכנולוגי  טוב יותר. מנהלים עסקיים נושאים באחריות גוברת על אספקת מוצרים מבוססי טכנולוגיה, דבר הדורש בסיס טכני רחב וחזק יותר. בהתאם לעסק שלהם, ייתכן שהם יצטרכו לדעת היכן החברה נמצאת במסע המעבר שלה לענן כדי להבין את העלויות האמיתיות של מוצרים חדשים. ייתכן שהם יזדקקו לידע מספיק בארכיטקטורת ארגון כדי להבין את הפשרות בין פתרונות שפותחו בהתאמה אישית לבין פתרונות מדף מוכנים לשימוש . ייתכן שהם יזדקקו לתובנות מתוחכמות לגבי סיכוני אבטחת סייבר. ניהול נתונים חזק מסתמך על מנהלים שמבינים אילו נתונים נדרשים, מה משמעותם וכיצד למנף אנליטיקה ולמידת מכונה. עם ידע טכני רב יותר, מנהלים עסקיים יכולים לתעדף את תאום הארגונים מחדש - שילוב עמוק של טכנולוגיה בכל תהליכי הליבה - כדי להשיג יתרונות תחרותיים.

מציאות זו מאלצת חברות לנקוט בגישות חדשות לשיפור המיומנויות הטכניות של העובדים כדי לשפר את הגמישות , הפרודוקטיביות והביצועים שלהם, כמו גם כדי לשמר את הכישרונות המובילים. במקום לפרוס מאמצי הכשרה שמתאימה לכולם, החברות המצליחות ביותר בהכשרת מיומנויות נותנות עדיפות למאמצים ממוקדים שסוגרים פערים במיומנויות עבור כישרונות בתחומים קריטיים לאסטרטגיה ארוכת הטווח שלהן. הן פוגשות את הלומדים היכן שהם נמצאים, ומציעות מגוון תוכניות וירטואליות ואישיות המותאמות לכוח עבודה מרחוק והיברידי - והן לוקחות את הלמידה מעבר לכיתה לעולם האמיתי. הן יוצרות תרבויות של למידה ושיפור מתמידים ששומרות על מעורבות ומוטיבציה של העובדים הנוכחיים, תוך משיכת כישרונות חדשים השואפים לפתח את הקריירה שלהם. והן קושרות למידה לתוצאות עסקיות קריטיות, מעודדות מנהלים להקים תוכניות הכשרה יעילות ומחייבות אותם לתת דין וחשבון על התוצאות.

יתרונות הדדיים של שדרוג מיומנויות

הצורך להתמקד בבניית מיומנויות אינו חדש, אך הוא מקבל דחיפות גוברת ככל ששוקי העבודה מתהדקים  ולחברות יש ביקוש גובר לאנשים שיכולים לעמוד בקצב הטכנולוגיות החדשות שמעצבות מחדש את אופן ביצוע העבודה. בסקר שנערך לאחרונה בקרב יותר מ-80 מנהיגים של ארגונים אמריקאים המתמקדים בטכנולוגיה, 80 אחוז מהנשאלים אומרים כי שדרוג מיומנויות הוא הדרך היעילה ביותר לצמצם פערים במיומנויות של עובדים . עם זאת, הסקר מגלה כי רק 28 אחוזים מהארגונים מתכננים להשקיע בתוכניות להכשרת מיומנויות בשנתיים-שלוש הקרובות.

הגיע הזמן להתחיל

כשאנו מקשיבים למנכ"לים, המסר שלהם ברור: העתיד מבוסס עמוקות על טכנולוגיה. על פי מחקר שנערך לאחרונה על ידי מקינזי, 92 אחוז מהחברות מתכננות להגדיל את השקעותיהן בבינה מלאכותית  בשלוש השנים הקרובות - ורק 1 אחוז מהמנהיגים מתארים את פריסת הבינה המלאכותית הנוכחית שלהן כ"בוגרת". בסביבה המתפתחת במהירות זו, חברות צריכות בדחיפות לעזור לעובדיהן לשפר את מערך הכישורים הטכנולוגיים שלהם ולהבין טוב יותר הן את התעשיות שלהן והן את הארגונים שלהן. שליש ממנהיגי הטכנולוגיה שראיינו מציינים את היעדר ידע ספציפי לתעשייה ולחברה כאחד מפערי הכישורים הגדולים ביותר בארגונים שלהם.

ניתוח קודם של מקינזי, שנערך על 4.3 מיליון מודעות דרושים במגזרי טכנולוגיה, מגלה פער מיומנויות גדול , כאשר פחות ממחצית ממספר המועמדים הפוטנציאליים מחזיקים במיומנויות הטכנולוגיה הנדרשות ביותר המפורטות במודעות הדרושים. הפורום הכלכלי העולמי מעריך שכמעט שישה מתוך עשרה עובדים יזדקקו להכשרה לפני 2030 וכי 22 אחוז מהמשרות ברחבי העולם ישתנו עקב התקדמות טכנולוגית, המעבר לכלכלה בת קיימא יותר ושינויים דמוגרפיים וגיאו-כלכליים.⁷

בינתיים, מחקר של מקינזי מגלה כי בעוד שכמעט כל העובדים ומנהלי ה C level מכירים במידה מסוימת את כלי הבינה המלאכותית מדור ראשון, כמעט מחצית מהעובדים רוצים הכשרה פורמלית יותר. בסקר שנערך בקרב מנהלי תעשיית הטכנולוגיה בארה"ב, המשיבים ציינו מספר סיבות לפערים במיומנויות בחברות שלהם, כולל מערכי מיומנויות מיושן והכשרה לא מספקת, בשיעור של 46 אחוזים; חוסר ניסיון בקרב העובדים, בשיעור של 43 אחוזים; וחוסר התאמה בין מערכי המיומנויות הנלמדים במוסדות חינוך לבין הצרכים בפועל של ארגונים, בשיעור של 37 אחוזים . כדי לנצל את מלוא היתרונות של בינה מלאכותית, חברות יצטרכו למלא את פערי המיומנויות הללו.

כדי להתמודד עם רגע זה, חברות יכולות לנקוט בחמישה צעדים כדי להתחיל להשקיע ולפתח את מאמצי שיפור המיומנויות שלהן:

• לזהות את הכישורים החשובים ביותר לאסטרטגיה ארוכת טווח ויישור קו בין מנהיגים עסקיים. 

• ליצור אסטרטגיית שדרוג מיומנויות הוליסטית. 

• לפתח חוויות למידה במהירות ובאופן איטרטיבי. 

• לשים את הלומד במושב הנהג. לבנות תרבות של למידה On the Job.

• לחזק את ערך הלמידה לאורך כל מחזור חיי העובד. לקשר באופן מפורש את בניית המיומנויות לקביעת יעדים, תמריצים ופיתוח קריירה של העובדים.

בניית מיומנויות יעילה לסגירת פערים

פערי מיומנויות מתחלקים לשלוש קטגוריות עיקריות: יסודות טכניים, מומחיות טכנית ויסודות עסקיים. בהתעמקות בכל אחד מהם,

יסודות טכניים לכולם

ארגונים יכולים לשפר את השליטה הבסיסית של העובדים בנושאים טכנולוגיים רלוונטיים כדי לעזור להם לפתח חשיבה חזקה של למידה ולהסתגל במהירות לשינויים הטכנולוגיים. המיומנויות הטכנולוגיות הבסיסיות ביותר שארגונים מצליחים מתמקדים בהן כוללות בינה מלאכותית דור וטכנולוגיות מתפתחות אחרות, מתודולוגיות זריזות , שטף נתונים והנדסה. הם גם מבטיחים שהעובדים מבינים את מחסנית הטכנולוגיות הנוכחית של החברה וכיצד רכיביה וצוותיה פועלים יחד.

חברות מצליחות נוטות לעבוד עם שותפי למידה כדי לפתח מיומנויות אלו באופן וירטואלי באמצעות קורסים חיים או לפי דרישה. עבור צרכים ספציפיים לארגון, הן משלימות קורסים זמינים עם תוכן מותאם אישית שנוצר במשותף על ידי אנשי מקצוע חיצוניים בתחום הלמידה והפיתוח ומומחים פנימיים בתחום.

מומחיות מעמיקה יותר לתפקידים טכנולוגיים

חברות יכולות לסייע לעובדים לפתח ידע טכני מעמיק יותר וניסיון בתפקידיהם כדי להתמודד עם צרכים עסקיים דחופים. אלה כוללים תחומים כמו בינה מלאכותית ולמידת מכונה, טכנולוגיית ענן, ניהול מוצרים, אבטחת סייבר וארכיטקטורה. ארגונים מצליחים מפתחים ומתאימים אישית במהירות תוכניות הכשרה למיומנויות טכנולוגיות אלו ברמה הבאה - ולעתים קרובות הם מספקים הזדמנויות למידה באמצעות מסלולים בהובלת עובדים (תוכניות המתוכננות סביב שאיפותיהם ומטרותיהם של אנשים) וערוצי הסמכה חיצוניים.

אילו חברות בעלות מיומנויות טכנולוגיות מתקדמות נותנות עדיפות במאמצי שיפור המיומנויות שלהן תלויות באסטרטגיה שלהן ובבגרות הדיגיטלית שלהן. ארגונים מבוססים בעלי צמיחה נמוכה נוטים להיות הכי פחות מתקדמים ביכולות הדיגיטליות שלהם ובעלי מערך טכנולוגי מיושן, ולכן הם מתמקדים לעתים קרובות במיומנויות שיעזרו להם להתחדש - לדוגמה, ענן, DevSecOps  (פיתוח, אבטחה ותפעול) וארכיטקטורה. ארגונים יציבים שצומחים בקצב חד-ספרתי נמוך עד בינוני והחלו את המסע הדיגיטלי שלהם מתמקדים בפתיחת צמיחה חדשה על ידי אימוץ ניהול מוצר וחיזוק הקשרים בין טכנולוגיה לעסק. חברות המתמקדות בטכנולוגיה, הנמצאות בחזית אימוץ טכנולוגיות חדשות, מדגישות בניית מיומנויות המשפרות את חוויית הלקוח ומאיצות את הצמיחה.

יסודות עסקיים לכישרונות טכנולוגיים

בדיוק כפי שמנהיגים עסקיים צריכים להבין טכנולוגיה, כך עובדי טכנולוגיה צריכים להבין עסקים. מעסיקים יכולים לסייע לעובדים בתפקידים טכנולוגיים בפיתוח החדות העסקית שלהם, הידע הארגוני והמיומנויות הרכות  הנדרשות כדי להשפיע על שינוי ברחבי החברה. אלה כוללים פתרון בעיות מורכבות, חשיבה יצירתית, תקשורת וסיפור סיפורים, מעורבות בעלי עניין, ניהול אנשים ופתרון סכסוכים.

לסיכום

יותר ויותר עובדים החלו להשתמש בטכנולוגיות דיגיטליות בעבודתם - מגמה שרק תימשך בשנים הבאות. כדי לעמוד בקצב, ארגונים יכולים להאיץ את מאמציהם לסייע לעובדים שאינם טכנולוגיים לבנות את כישוריהם הדיגיטליים. במקביל, חברות יכולות לספק הכשרה מתקדמת יותר לצוותי הטכנולוגיה שלהן כדי ללמד אותם יסודות עסקיים כדי שיוכלו לעזור להפוך את הארגון לפרודוקטיבי ותחרותי יותר. פיתוח אסטרטגיית שדרוג יעילה דורש ממנהלים לזהות את הפערים וההזדמנויות הגדולים ביותר בארגונים שלהם וליישר קו בין האסטרטגיה והממשל הארגוני שלהם לתוכניות למידה ופיתוח מגיבות, כך שכולם יהיו חלק מהמאמץ לבנות יכולות דיגיטליות לעתיד.

לקריאת הדו"ח המלא לחצו...