top of page

פורטל ידע

קיבלנו סופר מחשב ועכשיו צריך סופר תוכנית

  • תמונת הסופר/ת: Admin
    Admin
  • 25 ביוני
  • זמן קריאה 2 דקות

מיכל זיגלמן - פיזיקאית, מומחית לאסטרטגיה וחדשנות במורכבות, מייסדת Duality

25.6.2025

מיכל זיגלמן - פיזיקאית, מומחית לאסטרטגיה וחדשנות במורכבות, מייסדת Duality





בשקט יחסי, ובזמן שמרבית השיח הציבורי מתמקד באירועים שוטפים, נחתה בישראל אחת מההכרזות החשובות ביותר בתחום התשתיות הטכנולוגיות: הקמת מחשב-העל הלאומי הראשון. מאחורי היוזמה עומד ארקדי וולוז, מייסד Yandex, שפועל דרך חברת נביוס להקים בישראל מתקן חישובי בעוצמה שלא נראתה כאן מעולם. אלפי שבבים חכמים, תשתית עיבוד עצמאית, ויכולת להריץ מודלים מתקדמים של בינה מלאכותית בהיקפים שעד כה היו שמורים למעצמות גדולות בלבד.

זהו רגע חשוב - אבל הוא לא מבטיח דבר. הקמת מחשב־על היא תנאי פתיחה לעידן חדש, אך היא לבדה איננה מספיקה. כדי להפוך את המהלך ליתרון אסטרטגי אמיתי, נדרשת מהפכה בתפיסה, בגישה ובשימוש בפועל. בלי שינוי מבני בתרבות הניהולית והארגונית - התשתית תישאר מגדל מרשים נטול השפעה בשטח.

מחשב-על הוא תשתית ליבה. הוא מאפשר לעבד כמויות עתק של מידע, לבצע סימולציות מדעיות, לאמן מערכות AI  מתקדמות, לנתח סיכונים פיננסיים, ולחזות תרחישים בתחומים כמו בריאות, ביטחון, תחבורה, אנרגיה, חינוך ואפילו משפט. בעולם שבו ידע הוא כוח - ומהירות העיבוד קובעת את היתרון - מדובר במשאב מדינתי חיוני. לא במקרה ארה"ב, סין, הודו, צרפת ואיחוד האמירויות מקדמות מתקנים דומים ומשקיעות בהם מיליארדים.

הפער של ישראל בתחום הזה נובע לא מחוסר יכולת טכנולוגית - אלא ממחסור בתשתית לאומית מתואמת. עד כה, עולמות הבינה המלאכותית בישראל נשענו בעיקר על עננים ציבוריים מחו"ל. המשמעות היא תלות בספקי חוץ, פגיעה בפרטיות, חסמים רגולטוריים ובעיקר - אובדן של יתרון תחרותי.

כעת, נפתחת דלת לתיקון. אבל הצלחה תגיע רק אם ננגיש את היכולת הזו לא רק לאקדמיה ולחברות ענק, אלא גם לסטרטאפים, לתעשייה המסורתית ולמערכות הבריאות והחינוך. זו הזדמנות ליצירת מערכת חישובית פתוחה, שוויונית ונגישה, שתוכל להזרים ערך ממשי למגזרים רבים - ולא רק לעילית טכנולוגית מצומצמת.

מעבר לכך, יש לתכנן מסלול הכשרה לאנשי מקצוע שיוכלו לעבוד עם מחשב־העל בפועל. מהנדסי דאטה, אנליסטים, אנשי שיווק ומקבלי החלטות - כולם זקוקים להבנה בסיסית של עקרונות בינה מלאכותית ויכולות עיבוד מתקדמות. האתגר הוא לא רק הנדסי, אלא חינוכי.

ארגונים צריכים להתחיל לפתח תשתיות נתונים פנימיות, לגבש מדיניות ניהול דאטה ולהקים צוותים שמסוגלים לא רק להפעיל את מחשב-העל - אלא לתרגם את כוחו לתובנות ולמהלכים בשטח. הצלחה לא תבוא מהשבבים - אלא מהאנשים.

המהפכה האמיתית איננה טכנולוגית - אלא יש בה אספקטים רבים. זו מהפכה אסטרטגית וניהולית שדורשת שינוי עומק במודלים של קבלת החלטות, תכנון ולמידה ארגונית. מחשב-העל הלאומי יכול להפוך לסמל של קפיצת מדרגה, אם רק נדע לראות בו לא יעד - אלא תשתית לשפה חדשה של קבלת החלטות. תשתית לחשיבה מהירה, אינטגרטיבית ומבוססת נתונים - בכל תחום. לא עוד בינה מלאכותית כקישוט - אלא כבסיס אסטרטגי לחברה שלמה.

 

Comentarios


bottom of page