האתגר בהצלחת שילוב אסטרטגיית בינה מלאכותית בארגון

ערך: אריה עמית | יועץ אסטרטגי וחבר נשיאות הלשכה,

25.6.2025

---

אם אתם מתקשים להבין את אסטרטגיית הבינה המלאכותית ותוהים כיצד באמת לשלב אותה בארגון שלכם, אתם לא לבד. במאמר אנסה, על בסיס ניסיוני ביישום טרנספורמציה דיגיטלית וניהול השינוי בארגונים להמליץ לכם שלב אחר שלב איך לבנות מפת דרכים לאסטרטגיית בינה מלאכותית, במיוחד עבור ארגונים בינוניים וגדולים.

אם אתם מנהלים, מובילים או יועצים המתמקדים בטרנספורמציה, אתם יודעים שבינה מלאכותית היא אינה משהו שאתם יכולים להשאיר ליד המקרה. אתם זקוקים לגישה מובנית וברורה שמספקת ערך עסקי אמיתי וברור, ולא רק פרויקטים מפוזרים או ריקים.

מפת דרכים ל"מסע"

ניסיתי לחקור ולהבין מה הארגונים המצליחים ביותר עושים בנושא וכיצד גם אתם יכולים לעשות זאת. ללא מפת דרכים מוצקה, קל מדי למאמצי בינה מלאכותית ללכת לאיבוד בניסויים, לשרוף משאבים מבלי להשיג השפעה בקנה מידה גדול.

מפת דרכים מקיפה של אסטרטגיית בינה מלאכותית מביאה סדר, אחריות ומיקוד, ומבטיחה שכל יוזמה תואמת את יעדי העסק האמיתיים ומניעה ערך היכן שהוא חשוב ביותר. זה עוזר להפוך את הבינה המלאכותית מניסוי מעניין למניע עקבי של שינוי המביא ערך עסקי

כדי לבנות מפת דרכים מסוג זה, ישנם מספר חלקים חיוניים שצריך לעשות נכון. אם נתחיל מלמעלה. הצעד הראשון הוא הצגת יכולת ניהול עוצמתית. זה יותר מאשר רק להכין את התמונה. זה מאותת על מחויבות נראית לעין מצד ההנהלה ומציג את הבינה המלאכותית כעדיפות אסטרטגית אמיתית. וכאשר עושים זאת נכון, מבהירים לכולם מהי הסיבה שבגללה בינה מלאכותית חשובה לעסק שלכם וכיצד היא תומכת ביעדים הגדולים ביותר שלכם, החל מיעילות תפעולית ועד לניהול ושרותים ללקוחות.

נדרש ניסיון בניהול חדשנות המבטיח שכולם יהיו באותו ראש, קובע ציפיות לביצוע התחום, ומונע את הבלבול סביב בינה מלאכותית כעוד גחמה טכנית. אם תדלגו על זה ותסתכנו במאמצים מקוטעים, חוסר תמיכה ובינה מלאכותית שנדחקה לפרויקטים צדדיים שלעולם לא מזיזים את החוגה עם כוונה ניהולית מבוססת היטב. השלב הבא הוא להפוך את הכוונה הזו לחזון וכיוון משותפים. חזון משכנע הוא כוכב הצפון של הארגון שלכם. הוא חיוני למתן כל הידע שלכם.

לכוח העבודה נדרש לספק תחושת מטרה ובהירות לגבי מה שאתם רוצים שהבינה המלאכותית תשיג. כאשר החזון שלכם נתמך על ידי יעדים ברורים וניתוח השפעה עסקית של החברה, אתם מעניקים אנרגיה לכל הצוות ומבטיחים שבינה מלאכותית אינה עוד יוזמה בתחום ה-IT. היא הופכת לעסק של כולם. על ידי שילוב בינה מלאכותית בכל מחלקה, אתם מטפחים שיתוף פעולה בין-פונקציונלי ומונעים כיסים מבודדים של חדשנות. כאשר אתם מדגישים סיכונים פוטנציאליים ומקורות התנגדות בשלב מוקדם, אתם מכינים את עצמכם להתגבר עליהם.

מפת דרכים ברמה גבוהה ומעוצבת היטב יוצרת מבנה למסע שלכם, מספקת אבני דרך ברורות ותחושת התקדמות משותפת. אם לא תעשו זאת, תראו מחלקות זזות לכל הכיוונים, אימוץ מוגבל והחמצות של הזדמנויות להרחבת פיילוטים מוצלחים. ברגע שהחזון והיישור שלכם ברורים, אתם מוכנים להסתכל החוצה ולראות היכן אתם עומדים בנוף התחרותי הרחב יותר. אז עכשיו הגיע הזמן להשוות את השאיפות שלכם אל מול השוק והמתחרים

המבט על השוק מאפשר לכם לראות לאן התעשייה שלכם הולכת, מה המתחרים משיגים ומה באמת עובד בעולם האמיתי. על ידי ניתוח השוק ויכולות הבינה המלאכותית של המתחרים שלכם, תוכלו לזהות פערים והזדמנויות שאולי היו מפוספסים אחרת. וכאן אתם מזהים תחומים פוטנציאליים של בידול, כיצד הארגון שלכם יכול להשתמש בבינה מלאכותית בצורה שאחרים לא יכולים. לכן, אם תתעלמו משלב זה, אתם באמת מסתכנים בהשקעה בפרויקטים שלא מספקים יתרון אמיתי, ותיכשלו.

ניתן אפילו לשקול הזדמנויות לשתף פעולה עם מתחרים מהירים יותר, לרכוש טכנולוגיות מתקדמות או לחדש את הותיקות. אם זה נעשה היטב. זה שומר עליכם תחרותיים, רלוונטיים ומוכנים למה שיבוא אחר כך.

ברגע שאתם מבינים  את הנוף התחרותי, אתם בעמדה טובה בהרבה למקד את ההשקעות שלכם להשגת השפעה מרבית. זה הזמן לגבש אסטרטגיה לגבי ההשקעות שלכם. תעדוף הפרויקטים הנכונים מבטיח שהמשאבים המוגבלים שלכם יופנו לתוצאות העסקיות הגדולות ביותר.

זה הזמן למפות את ההשקעות שלכם, לתקצב בקפידה ולבנות תוכנית עסקית ברורה, אתם נותנים לדירקטוריון ולמנהל הכספים שלכם את הביטחון לתמוך בכם לטווח הארוך. תכנון פיננסי יעיל גם מאפשר לכם לנהל סיכונים ולהימנע ממלכודת הוצאה מופרזת על פיילוטים ראוותניים שנותנים לכם מעט בתמורה. אם תפספסו שלב זה, אתם עלולים להתמודד עם בזבוז הוצאות, פרויקטים חסרי מימון או יוזמות שמאבדות מומנטום לפני שהן בכלל מספקות ערך כלשהו. תוכנית השקעות וסיכונים איתנה שומרת על עמידות התוכנית שלכם גם כאשר יש שינויים באקלים העסקי.

כעת, לאחר שההשקעות מובטחות, המיקוד עובר להפיכת דברים לתוצאות בשטח. הפיכת אסטרטגיה לתוצאות פירושה ביצוע נכון של התכניות. כאן מתעוררת לחיים מפת הדרכים המפורטת שלכם, המראה כיצד תעברו מפיילוטים ראשוניים להרחבה ולאימוץ כלל-ארגוני. היתרון בשלב זה הוא ביכולת ביצוע חלק ומתואם, אבני דרך ברורות, בעלים אחראיים ומעורבות מנהיגותית קבועה. בעלי עניין מעורבים וצוותים מועצמים חיוניים לשמירה על התקדמות הפרוייקטים.

אחד הפקטורים הקרויטיים להצלחת יישום אסטרטגיית ה AI בארגון הוא התבססות על דאטה אמין, מאורגן ומסודר. לכן חשוב להבין את החשיבות של קבלת החלטות על סמך נתונים ולא על אינטואיציה ע"י הסברת היתרונות בקבלת החלטות טובה יותר, השגת יעילות ויתרון תחרותי.

להעריך את תשתית הנתונים הנוכחית, שיטות איסוף נתונים, מערכות האחסון והכלים האנליטיים.את תרבות הנתונים של הארגון ואת מידת השימוש בנתונים בתהליכי קבלת החלטות.

לזהות אתגרים או פערים קיימים ביכולות הנתונים של הארגון.

להגדיר יעדים ברורים להפיכת הארגון לארגון מונחה נתונים. יעדים ספציפיים, כגון שיפור איכות הנתונים, הגדלת אוריינות נתונים בקרב עובדים. יעדים אלו יכולים לשמש כמפת דרכים להנחיית מאמצי הארגון למינוף נתונים כדי להניע הצלחה ולהשגת יעדים אסטרטגיים. בהתאם לגודלו ולאתגרים הספציפיים שלה. וכמובן לוודא שהיעדים מתאימים ליעדים האסטרטגיים הכוללים של הארגון.

חשוב לשמור על התלהבות ברחבי הארגון. על ידי תכנון טרנספורמציה ושיפור כישורי כוח העבודה, אתם בונים תרבות שמוכנה לאמץ ולהסתגל לבינה מלאכותית במקום להתנגד לשינוי. אם תזניחו את החלק הזה, אתם יכולים לצפות לפרויקטים תקועים, צוותים מתוסכלים , מה שמכונה "עייפות" של בינה מלאכותית, שבה האנרגיה דועכת לפני שהתוצאות מושגות. נהלי ממשל חזקים, ניהול סיכונים ותאימות כאן מגנים על ההשקעות שלכם ומוודאים ששום דבר לא יפגע בהתקדמות שלכם.

בניית תרבות נתונים חיונית להצלחתו של כל ארגון השואף ליישם אסטרטגיית AI  המבוססת על הדאטה הארגוני. כרוכה ביצירת סביבה שבה עובדים בכל הרמות מבינים את הערך של נתונים, מרגישים מוסמכים להשתמש בהם בתהליכי קבלת ההחלטות שלהם, ולתרום באופן פעיל לבניית חשיבה מונעת נתונים. כדי לטפח תרבות נתונים בארגון דרושה: מחוייבות הנהלה’ חינוך והדרכה’ שקיפות בגישה לנתונים ושיתוף ידע’ תקשורת פתוחה,משוב והכרה ותגמול

הערכות אירגונית העברת ארגון להיות ארגון המבוסס AI ונתונים דורשת התאמה של התשתיות הארגוניות, התהליכים, והתפקידים לדרישות החדשות של עידן ה AI והנתונים. כאשר הארגון מתמקד ב AI ונתונים, ייתכן שיהיו צורך בפרופילים מקצועיים חדשים ושינויים בתפקידים קיימים. גדאי לחשוב על הקמת פונקציה ארגונית חדשה - Chief AI Officet, שיוביל את השינוי, ידאג שיהיה תקציב, תעדוף, הובלת ועדת היגוי רוחבית ומעקב התקדמות, פתרון בעיות וכד׳. עוד כמה דוגמאות לתפקידים חדשים והתאמות שהם עשויים להיות נדרשים כוללות: מנהל נתונים (Chief Data Officer – CDO) כדי להבטיח את הכרה והקניין הדיגיטלי של הארגון. הוא אחראי להגדיר את האסטרטגיה של הנתונים, להבטיח עמידה בתקנות ולפתח מדיניות בנושאי נתונים ופרטיות.

לאחר כשמגיעים לנקודה הזו, האסטרטגיה שלכם צריכה להפוך לסיפור הצלחה אמיתי, כזה שאושר בפועל על ידי בעלי העניין הניהוליים. אבל מפת דרכים עובדת רק אם אתם מגשימים את הכל וזוכים לתמיכה בכל רחבי העסק. כאן אתם עוברים מתכנון לביצוע בפועל עם סדנאות אימות מעשיות, אישור ניהולי וסוג המומנטום שמוביל לשינוי מתמשך. היתרון הוא העצמה, בידיעה שאתם לא רק מסמנים תיבות, אלא שאתם באמת משיגים תוצאות.

השגת תוצאות והטמעת יכולות חדשות באמצעות מסגרות, תבניות ותמיכה מקצועית מוכחות, נמנעים מונעים טעויות נפוצות ומאיצים את המסע שלכם מהקונספט לביצוע. ואם תדלגו על גישה מעשית זו, תוכניות הבינה המלאכותית שלכם עלולות להיתקע בשלב הרעיון הטוב, ולהתקשות לזכות בתמיכה או להציג תוצאות מדידות.

לסיכום, מהי הדרך הטובה ביותר להתקדם ולהפיח חיים במפת הדרכים שלכם? ובכן, כל חלק במפת הדרכים האסטרטגית שלכם בתחום הבינה המלאכותית מספק יתרונות חיוניים לארגון שלכם, ודילוג על כל שלב יכול להגביל באופן משמעותי את הצלחתכם. בצעו זאת נכון ותוכלו ליהנות מהתאמה חזקה יותר, השקעות חכמות יותר, ביצוע מהיר יותר ויתרון תחרותי אמיתי.