top of page

פורטל הידע
חיפוש


המעבר האסטרטגי מ-Linear SDLC ל Agentic SDLCמזכר אסטרטגי למנהלי מערכות מידע ומובילי טכנולוגיה | עידן ה AI Native
מאת: מיכה מוטליס | מנהל חדשנות ופיתוח עסקי 16.3.2026 1. קריסת הליניאריות: המודל הדו - שלבי החדש הנחת היסוד שהנחתה אותנו עשורים - המודל הליניארי של דרישות, פיתוח, בדיקות ופריסה - מאבדת את הרלוונטיות שלה. כפי שמציין בראיין ריינולדס , מנכ"ל Baytech Consulting: "ה SDLC הליניארי המסורתי מיושן. ה AI לא רק מאיץ שלבים בודדים אלא ממיט אותם (Collapsing)" . במקום השרשרת הארוכה, מתבסס מודל דחוס ומהיר המורכב משני שלבי-על: שלב העיצוב והניסוי (Design & Experiment): איטרציות סופר מהיר


שוברות את תקרת הזכוכית הדיגיטלית: נשים בהייטק ומהפכת ה-AI
מאת: אריה עמית | יועץ אסטרטגי וחבר נשיאות הלשכה 16.3.2026 ענף ההייטק נחשב מזה עשורים לקטר של הכלכלה הישראלית והעולמית. עם זאת, בעוד הטכנולוגיה דוהרת קדימה, שאלת השוויון המגדרי נותרה מורכבת. כיום, כשאנו ניצבים בפתח עידן הבינה המלאכותית היוצרת (Generative AI), התעשייה עוברת טלטלה שעשויה להוות איום על משרות מסורתיות, אך בו בזמן פותחת צוהר חסר תקדים לשינוי יחסי הכוחות המגדריים. מעמד הנשים בעולם ההייטק נותר מאתגר הן בישראל והן בעולם, עם שיעורי ייצוג נמוכים בעמדות בכירות למרות הת


שאגת האלגוריתם: המהפכה הטכנולוגית ששינתה את פני המערכה מול איראן
מאת: אריה עמית | יועץ אסטרטגי וחבר נשיאות הלשכה 16.3.2026 בבוקר ה-28 בפברואר 2026, כשהדי הפיצוצים הראשונים הרעידו את מתחמי השלטון בטהרן, נפל דבר בתולדות הלוחמה המודרנית. מבצע "שאגת הארי" לא היה רק מפגן עוצמה אווירי חסר תקדים; הוא סימן את המעבר הרשמי מעידן הלוחמה המבוססת-פלטפורמות לעידן הלוחמה המבוססת-אלגוריתמים. בעוד שמטוסי ה-F-35 והטילים המדויקים היו ה"שרירים" של המבצע, המוח שהניע אותו היה שילוב קטלני של בינה מלאכותית (AI), מיחשוב ענן רב-שכבתי ותקשורת לוויינית חסינה. מאמר זה


מי ילמד את הארגון לעבוד עם בינה מלאכותית? הכשרת מדריכים פנימיים – המפתח להטמעת AI בארגונים
מאת: ד״ר עדנה פשר עדי סרנגה 16.3.2026 בשנים האחרונות בינה מלאכותית הופכת במהירות לחלק בלתי נפרד מהעבודה הארגונית. מערכות מבוססות AI מסוגלות לנתח כמויות גדולות של מידע, לסכם מסמכים ארוכים, להפיק רעיונות, לתמוך בקבלת החלטות ואף ליצור תוכן. מנהלים רבים מצפים כי הכנסת הטכנולוגיה החדשה תוביל לעלייה בפרודוקטיביות, לשיפור השירות ולחדשנות ארגונית. אולם הניסיון מלמד כי הכנסת הכלים לבדה אינה מספיקה. לא מעט ארגונים מגלים כי למרות שהמערכות קיימות, העובדים אינם משתמשים בהן באופן שיטתי או


מדוע השוואות בין בינה מלאכותית לבינה אנושית מפספסות את הנקודה
מקור: The Conversation ערך: אריה עמית 26.2.2026 טענות לפיהן בינה מלאכותית (AI) על סף עקיפת האינטליגנציה האנושית הפכו לדבר שבשגרה. לדברי פרשנים מסוימים , התקדמות מהירה במודלים של שפות גדולות (LLM) מאותתת על נקודת מפנה קרובה - שלעתים קרובות ממוסגרת כ"אינטליגנצית-על - שתעצב מחדש את החברה באופן מהותי. אבל השוואה בין בינה מלאכותית לאינטליגנציה אישית מפספסת משהו מהותי לגבי מהי אינטליגנציה אנושית. האינטליגנציה שלנו אינה פועלת בעיקר ברמה של פרטים מבודדים. היא חברתית, מגולמת וקולקט


מגמות בניהול נתונים: מה נכנס, מה יוצא
מקור: CIO.COM ערך: אריה עמית 26.2.2026 פעולות נתונים ברמה הגבוהה ביותר חיוניות לקבלת החלטות משופרת, יעילות תפעולית והנעת הבינה המלאכותית. כך מפתחים מנהלי IT את אסטרטגיות ניהול הנתונים שלהם כדי להפיק את המרב מהנתונים שלהם. ניהול נתונים הוא אחד הפונקציות החשובות ביותר של מחלקת ה- IT. הוא מסייע להבטיח שהנתונים של הארגון מדויקים, קוהרנטיים, מאובטחים ונגישים למשתמשים הזקוקים להם, ויכול לשפר את קבלת ההחלטות, היעילות והעמידה בתקנות פרטיות המידע. ללא ניהול נתונים, ארגונים השואפים להי


גישור על הפער בין סוכני בינה מלאכותית ל-ERP כדי לשחרר ערך בקנה מידה גדול
מקור: McKinsey & Company ערך: אריה עמית 26.2.2026 השקעות זורמות לתחום הבינה המלאכותית בהיקפים חסרי תקדים. הכותרות מתפרצות על השקעות אדירות בבינה מלאכותית ובחברות הקשורות לבינה מלאכותית. קצב פעילויות זה מתבטא גם ברמה העסקית, כאשר חברות מעבירות תקציבים מפונקציות IT לתחום הבינה המלאכותית. המחקר האחרון שלנו מראה שכמעט מחצית מכלל ארגוני ה-IT שנסקרו מתכננים להשקיע ביוזמות בינה מלאכותית מדור קודם, כאשר רמות ההשקעה יורדות משמעותית עבור יכולות IT ליבה כגון תשתית וארכיטקטורה. ברמה אחת,


החידה הקוונטית: האם מחשב העל הקוונטי ישבור את הביטקוין שלכם?
מאת: טל דולב 26.2.2026 מבוא: הזהב הדיגיטלי ומה מרחף באופק דמיינו עולם שבו הביטקוין שצברתם בקפידה, ההשקעה שלכם בעתיד המבוזר, מתחיל לרצד בחוסר ודאות. זו אינה צניחת שוק; זו פגיעות מהותית. זוהי האפשרות המטרידה העולה מדמותם של המחשבים הקוונטיים המרחפים מעל נוף המטבעות הדיגיטליים. ההבטחה לכוח חישוב בלתי נתפס מביאה עמה את השאלה המצמררת: האם מכונות אלו, הפועלות על עקרונות הנראים כאילו נלקחו מדע בדיוני, יכולות באמת "לשבור" את הביטקוין? בואו נצא למסע אל התחום הקוונטי, לא מתוך פחד, אלא


כשה״לקוח״ כבר לא בן־אדם: איך Agentic Customers משנים את חוויית הלקוח - ומה הנהלות חייבות להחליט עכשיו
מאת: דורית שר | יו"ר מרכז מצוינות חווית לקוח בלשכת טכנולוגיות המידע, בעלים ומנכ״לית חברת אקספריטי 26.2.2026 Agentic Customers אינו עוד טרנד טכנולוגי. זהו שינוי עמוק באופן שבו מתקבלות החלטות, מתבצעות רכישות ונבנה אמון בין לקוחות לארגונים.השינוי הזה מחייב חשיבה חדשה על CX, על תשתיות, על מדידה, וגם על אחריות ואתיקה. וזה משנה למעשה שלוש אבני יסוד בניהול חברה: איך לקוחות בוחרים ספק מי "רואה" את הערך שלכם ראשון איפה נוצר אמון, ומי אחראי כשמשהו משתבש המעבר: מלקוח אנושי ללקוח וירטואל


ללמוד (נשוא) ללמוד (נושא) - קווים לדמותה של טרנספורמציה הכרחית במערכת ההשכלה המוסדית בעידן הבינה המלאכותית
מאת: יובל לייקין | יועץ בתחום החדשנות ושילוב בינה מלאכותית בתהליכי למידה וחינוך 26.2.2026 עולם הבעיה מחקר מקיף מאוד בקרב כאלפיים מנהלים שבוצע על-ידי אוניברסיטת קינגסטון שבלונדון, ותוצאותיו פורסמו בסוף שנת 2023, הצביע על כך שלתפיסתם כ-74% מכלל בוגרי מערכות החינוך המוסדיות והאקדמיה אינם מוכנים כלל לשוק העבודה בעידן הבינה המלאכותית. בנקל להבין שמאז שפורסם המחקר, הפערים אף התעצמו. "אני מראיין מועמדים לשירות ביטחון לאחת מיחידות העילית הטכנולוגיות של צה"ל", צוייץ בשבועות האחרוני
bottom of page
