תוכן השיעור:

• דברי פתיחה

• מיפוי המהפכה הדיגיטלית בחמש השנים האחרונות והשפעתה על תפקידי הנהלה.

• השוואת דור ה- AI לדורות קודמים של טכנולוגיהERP, BI) , אוטומציה) והסבר על קווי השבר שבינה מלאכותית מייצרת בארגונים.

• אבולוציית הבינה המלאכותית בארגונים

• מיפוי סוגי פתרונות  AI בארגון

• שינוי מודלים עסקיים והזדמנויות לצמיחה והגדלת פרודוקטיביות

• השפעתAI  על מבנה תפקידים, עבודה ניהולית וקבלת החלטות

• ניתוח מקרי בוחן מארגונים מובילים בארץ ובעולם

תוכן השיעור:

• מודל בשלות ארגונית להטמעת AI: מיפוי פערים והגדרת תחנות התבגרות.

• חסמי הטמעה נפוצים וכיצד להתמודד עימם

• מתודולוגיה לבניית אסטרטגיית AI משלב החזון ועד לתכנון רב־שנתי.

• שילוב AI באסטרטגיית הליבה של הארגון: הכנסות, תפעול, לקוחות וחדשנות.

• אתגרים בבניית אסטרטגיה.

• בניית תרבות דיגיטלית וניהול שינוי ברמת ההנהלה

• היבטי כישורי כוח אדם והכשרת מנהלים ועובדים

תוכן השיעור:

• מבט הנהלתי על נתונים: מדוע נתונים הם משאב אסטרטגי ולא רק תוצר תפעולי.

• מבנה ממשל נתונים: איכות, שלמות, זמינות, הרשאות ובקרת גישה.

• מודלים ארגוניים לניהול נתוניםData Fabric, Data Mesh, Data) Lakehouse ) בשפה ניהולית.

• התאמת מערכי הנתונים ל- :AI מבנה, עדכניות ורמת ניקיון.

• סיכונים מרכזיים: דליפות מידע, פערי איכות, כפילויות והטיות בנתונים.

• דיאלוג מנהלים: זיהוי צווארי בקבוק ארגוניים והגדרת דרכי טיפול.

תוכן השיעור:

• מסגרות משילות ורגולציה: NIST AI RMF תקני ISO וה-EU AI Act.

• הקמה והפעלה של :AI Governance Board מבנים ארגוניים, סמכויות ותפקידי מפתח.

• ניהול סיכוני  :AIאבטחת מידע, התקפות על מודלים וגניבת קניין רוחני.

• חשיבות ה- Explainability מנקודת מבט ניהולית והשלכות משפטיות.

• דיון ארגוני: תרחישי סיכון ותרחישים משפטיים ביישום AI.

תוכן השיעור:

• מעבר מדיאלוג ל-System - למה פרומפטים רגילים לא מספיקים

• ארכיטקטורת System Prompts - בניית התשתית

• AI Agents - מסוכנים בודדים לתזמור מלא

• Function Calling ו-Tool Use - חיבור סוכנים לתשתית הארגונית

​תוכן השיעור:

• הצגת מגמת No-Code / AI Coding

• הדגמה של פער בין פיתוח מסורתי ל-Vibe Coding

• מתודולוגיות פיתוח חדשות

• דוגמאות לשימושים ארגוניים

תוכן השיעור:

• התנסות בעבודה עם Vibe Coding.

• חשיפה לכלים ומוצרים מובלים.

תוכן השיעור:

• מודלי פריסה: Cloud, On-Prem ו- Hybrid ניתוח עסקי וטכנולוגי.

• סקירת ארכיטקטורות AI: פתרונות מבוססי API, Hosting של מודלים ו-Private LLM.

• אינטגרציה של  AI עם מערכות ליבה:ERP, CRM  ומערכות תפעוליות.

• מודלים ארגוניים להפעלת AI: AI Lab, Center of Excellence ו-.Federated AI

• תכנון וניהול עלויות: עלויות שימוש, פיתוח ותחזוקה.

1. תוכן השיעור:

• מודלים להטמעת בינה מלאכותית בארגון

• יצירת תרבות ארגונית מבוססת AI והטמעת חשיבה חדשנית.

הצגה עבודה גמר על ידי של המשתתפים בקורס

​תוכן השיעור:

הרצאת אורח בנושא חדשנות ועתיד ה- AI

• מדוע AI הוא מנוע חדשנות משני משחק

• מודלים עסקיים חדשים הנוצרים בעקבות AI

• בניית מפת דרכים ארגונית לחדשנות מבוססת  AI

• כיצד מובילי AI יוצרים יתרון תחרותי באמצעות חדשנות

• מפת העתיד של AI בכלל ובארגונים בפרט

• מה הצעד הבא לאחר הקורס?

הנהלת הלשכה ו- BDO

• סיכום הקורס

• חלוקת תעודות